| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外P2P平台成交利率影响因素的研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内P2P平台成交利率影响因素的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 现有研究的不足 | 第15页 |
| 1.3 本文的创新点与文章结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 创新点 | 第15页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第15-17页 |
| 2 借贷双方资金集中度对P2P平台成交利率的影响机理 | 第17-32页 |
| 2.1 P2P网络借贷区别于传统金融借贷的特性分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 金融脱媒 | 第17页 |
| 2.1.2 市场准入条件宽松 | 第17-18页 |
| 2.1.3 参与主体广泛 | 第18页 |
| 2.1.4 交易方式灵活高效 | 第18页 |
| 2.1.5 风险性与收益率双高 | 第18-19页 |
| 2.1.6 互联网技术的运用 | 第19-20页 |
| 2.2 P2P网络借贷平台的借款利率定价模式 | 第20-21页 |
| 2.2.1 基于平台的借款利率定价模式 | 第20页 |
| 2.2.2 基于借贷双方的借款利率定价模式 | 第20-21页 |
| 2.3 贷款资金集中度对P2P平台成交利率的影响机理 | 第21-23页 |
| 2.4 借款资金集中度对P2P平台成交利率的影响机理 | 第23-25页 |
| 2.5 出借人、借款人与P2P平台的博弈模型 | 第25-32页 |
| 2.5.1 模型假设 | 第25-26页 |
| 2.5.2 模型变量约定 | 第26页 |
| 2.5.3 平台未公示披露资金集中度情形下的博弈分析 | 第26-27页 |
| 2.5.4 平台公示披露资金集中度情形下的博弈分析 | 第27-30页 |
| 2.5.5 模型结论 | 第30-32页 |
| 3 借贷双方资金集中度对P2P平台成交利率影响的实证研究 | 第32-52页 |
| 3.1 P2P平台借贷双方资金集中度的度量 | 第32页 |
| 3.2 P2P平台成交利率的度量 | 第32-33页 |
| 3.3 其它变量的选取与说明 | 第33-34页 |
| 3.4 样本选取与数据来源 | 第34页 |
| 3.5 变量的描述性统计分析 | 第34-35页 |
| 3.6 面板数据的联立方程模型 | 第35-52页 |
| 3.6.1 方程的联立性(变量的内生性)检验 | 第38-42页 |
| 3.6.2 模型的识别 | 第42-43页 |
| 3.6.3 模型的参数估计及实证结果 | 第43-45页 |
| 3.6.4 结果分析 | 第45-52页 |
| 4 结论与政策建议 | 第52-59页 |
| 4.1 结论 | 第52-54页 |
| 4.2 政策建议 | 第54-58页 |
| 4.2.1 对P2P网络借贷出借人、借款人的建议 | 第54-55页 |
| 4.2.2 对P2P网络借贷平台的建议 | 第55-56页 |
| 4.2.3 对P2P网络借贷监管部门的建议 | 第56-58页 |
| 4.3 不足 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录A 2015年9月-2016年2月293家P2P网络借贷平台前十大出借人待收金额占比 | 第61-69页 |
| 附录B 2015年9月-2016年2月293家P2P网络借贷平台前十大借款人待还金额占比 | 第69-77页 |
| 附录C 2015年9月-2016年2月293家P2P网络借贷平台成交利率 | 第77-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
