| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 GIF图像相关理论 | 第12-14页 |
| 1.2.1 GIF文件标准简述 | 第12页 |
| 1.2.2 GIF图像文件格式简介 | 第12-13页 |
| 1.2.3 GIF格式电子发票特点 | 第13-14页 |
| 1.3 数字水印技术相关理论 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 常见性能评价指标 | 第15-17页 |
| 1.3.3 常见攻击类型 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要工作及组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 GIF图像库建立及现有隐写算法性能分析 | 第19-28页 |
| 2.1 GIF电子发票图像库 | 第19-20页 |
| 2.2 现有GIF图像隐写算法简述 | 第20页 |
| 2.3 OPA隐写算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 算法概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 算法性能分析 | 第21-22页 |
| 2.4 MBA隐写算法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 算法概述 | 第22-23页 |
| 2.4.2 算法性能分析 | 第23-24页 |
| 2.5 使用图遍历的MBA隐写算法 | 第24-27页 |
| 2.5.1 算法概述 | 第24-26页 |
| 2.5.2 算法性能分析 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章 高隐藏容量GIF格式电子发票隐写算法 | 第28-38页 |
| 3.1 算法描述 | 第28-33页 |
| 3.1.1 建立相邻颜色关系图 | 第28-29页 |
| 3.1.2 颜色秘密信息分配 | 第29-31页 |
| 3.1.3 秘密信息的隐写与提取 | 第31-33页 |
| 3.2 实验结果及分析 | 第33-36页 |
| 3.2.1 对比实验结果分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 最大容量与最小容量分析 | 第34-36页 |
| 3.2.3 不同阈值对容量不可见性影响 | 第36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 用于GIF格式电子发票认证的自恢复水印算法 | 第38-50页 |
| 4.1 水印嵌入位置分析及认证水印生成 | 第38-43页 |
| 4.1.1 水印可嵌入位置分析 | 第38-40页 |
| 4.1.2 水印长度设计 | 第40-43页 |
| 4.2 算法描述 | 第43-46页 |
| 4.2.1 水印的生成和嵌入 | 第43-44页 |
| 4.2.2 水印提取和重构 | 第44-45页 |
| 4.2.3 篡改检测 | 第45页 |
| 4.2.4 篡改恢复 | 第45-46页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3.1 含水印图像质量,水印容量,文件增量 | 第46-47页 |
| 4.3.2 篡改检测和篡改恢复 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小节 | 第49-50页 |
| 第5章 算法仿真系统 | 第50-54页 |
| 5.1 GUI仿真系统界面介绍 | 第50-51页 |
| 5.2 仿真系统应用 | 第51-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第62页 |