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融合基因表达数据的生物代谢建模分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究现状第12-14页
    1.3 本文的研究内容第14-17页
        1.3.1 本文的研究内容第14-16页
        1.3.2 本文的特色工作第16-17页
    1.4 本文的工作安排第17-20页
第二章 融合基因表达差异的微生物代谢研究第20-32页
    2.1 实验数据的准备第20-21页
    2.2 使用代谢差异模型预测微生物代谢流量变化第21-26页
        2.2.1 实验数据预处理第21页
        2.2.2 代谢差异模型第21-24页
        2.2.3 实验结果第24-26页
    2.3 使用流量平衡模型预测微生物代谢流量分布第26-30页
        2.3.1 实验数据预处理第26页
        2.3.2 流量平衡模型第26-27页
        2.3.3 经典的流量平衡模型第27-28页
        2.3.4 实验结果第28-30页
    2.4 经典的流量平衡模型与差异模型结果比较第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 融合基因表达差异的癌症代谢变化研究第32-48页
    3.1 本章研究内容第32-33页
    3.2 代谢通路变化的判定第33-34页
    3.3 肾癌相对正常肾脏的代谢变化第34-41页
        3.3.1 数据预处理第34-35页
        3.3.2 显著变化的代谢反应第35-39页
        3.3.3 显著变化的代谢通路第39-41页
    3.4 GSEA与差异模型方法比较第41-43页
    3.5 基于差异模型的癌症代谢共性研究第43-46页
        3.5.1 癌症细胞显著变化的代谢反应共性研究第43-44页
        3.5.2 癌症细胞显著变化的代谢通路共性研究第44-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第四章 基于代谢网络重构的癌症代谢研究第48-62页
    4.1 代谢网络重构的意义第48-49页
    4.2 基于TCGA基因表达数据的人类代谢重构第49-53页
        4.2.1 数据预处理第51-52页
        4.2.2 代谢网络重构模型第52-53页
    4.3 方法应用第53-60页
        4.3.1 17种人类细胞组织的工作网络第53-57页
        4.3.2 17种癌症细胞的代谢共性分析第57-58页
        4.3.3 17种癌症细胞相对正常组织的代谢特性第58-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 结论第62-66页
    5.1 工作总结第62-64页
    5.2 未来主要工作第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-74页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第74页

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