| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 阵列技术研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 DOA多参数联合估计的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 阵列信号处理理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 天线阵列模型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 阵元信号表达 | 第18页 |
| 2.1.2 远场模型 | 第18-20页 |
| 2.1.3 近场模型 | 第20-21页 |
| 2.2 常见的天线阵列模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 L型阵列 | 第21-22页 |
| 2.2.2 均匀圆阵 | 第22-23页 |
| 2.3 高阶累积量 | 第23-26页 |
| 2.3.1 特征函数 | 第23-24页 |
| 2.3.2 高阶累积量的定义 | 第24-25页 |
| 2.3.3 高阶累积量的性质 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于二阶累计量的多参数联合估计算法 | 第27-41页 |
| 3.1 DOA参数估计的基本算法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 MUSIC算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 ESPRIT算法 | 第28-30页 |
| 3.2 基于二阶统计量的近场多参数联合估计算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 仿真实验及分析 | 第32-34页 |
| 3.3 子空间拟合算法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 ML算法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 仿真实验及分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于四阶累计量的多参数联合估计算法 | 第41-58页 |
| 4.1 基于四阶累积量的MUSIC算法 | 第41-47页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第41-43页 |
| 4.1.2 仿真实验及分析 | 第43-47页 |
| 4.2 基于非对称阵列的ESPRIT算法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第47-49页 |
| 4.2.2 仿真实验及分析 | 第49-51页 |
| 4.3 改进的基于四阶累积量的TLS-ESPRIT算法 | 第51-57页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第51-53页 |
| 4.3.2 仿真实验及分析 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第64页 |