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基于功能度量法的概率结构优化设计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
    1.2 概率结构优化设计研究概述第11-15页
    1.3 本论文主要研究内容第15-17页
2 概率结构优化设计方法第17-28页
    2.1 引言第17页
    2.2 概率结构优化设计的基本方法第17-22页
        2.2.1 可靠指标法第17-18页
        2.2.2 功能度量法第18-19页
        2.2.3 单循环单变量方法(SLSV)第19-20页
        2.2.4 序列优化与可靠度评定方法(SORA)第20-22页
    2.3 概率功能度量求解的常用方法第22-26页
        2.3.1 改进均值法(AMV)第22-23页
        2.3.2 混合均值法(HMV)第23-24页
        2.3.3 混沌控制法(CC)第24-25页
        2.3.4 改进混沌控制法(MCC)第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
3 基于自适应步长法的概率结构优化设计第28-48页
    3.1 引言第28页
    3.2 自适应步长迭代算法第28-32页
        3.2.1 基本理论第28-31页
        3.2.2 确定步长方法第31页
        3.2.3 迭代过程第31-32页
    3.3 算例第32-47页
    3.4 本章小结第47-48页
4 基于近似序列优化及可靠度评定方法的概率结构优化设计第48-63页
    4.1 引言第48页
    4.2 近似序列优化及可靠度评定方法第48-53页
        4.2.1 基本理论第48-50页
        4.2.2 迭代过程及流程图第50-51页
        4.2.3 误差分析第51-53页
    4.3 算例第53-62页
    4.4 本章小结第62-63页
5 结论与展望第63-65页
    5.1 结论第63-64页
    5.2 展望第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第69-70页
致谢第70-71页

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