| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 结构损伤识别方法的研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 结构损伤识别方法概述 | 第11-14页 |
| 1.2.2 结构损伤识别方法存在的问题 | 第14页 |
| 1.3 基于概率统计的损伤识别方法 | 第14-18页 |
| 1.3.1 概率统计损伤识别方法的基本介绍 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于系统辨识的损伤识别方法 | 第15-17页 |
| 1.3.3 基于模式识别的损伤识别方法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 2 附加虚拟构造方法的基本理论 | 第20-31页 |
| 2.1 附加虚拟结构构造的提出与理论基础 | 第20-21页 |
| 2.2 虚拟结构构造公式推导 | 第21-26页 |
| 2.2.1 公式推导过程 | 第21-24页 |
| 2.2.2 虚拟结构构造公式的结论分析 | 第24-26页 |
| 2.3 虚拟结构构造的灵敏度分析 | 第26-27页 |
| 2.4 数值模拟 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 附加虚拟质量的贝叶斯损伤识别方法 | 第31-57页 |
| 3.1 前言 | 第31-32页 |
| 3.2 基于贝叶斯统计的损伤识别的理论基础 | 第32-33页 |
| 3.3 基于结构自身先验信息的贝叶斯损伤识别方法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 结构损伤因子的确定 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于贝叶斯统计的损伤识别方法的模型建立 | 第34-38页 |
| 3.3.3 附加虚拟质量方法的应用 | 第38-39页 |
| 3.4 数值模拟 | 第39-51页 |
| 3.4.1 框架结构模型的建立 | 第39-40页 |
| 3.4.2 框架结构的灵敏度分析 | 第40-46页 |
| 3.4.3 结构模态信息的获取 | 第46-48页 |
| 3.4.4 损伤识别方法结果与分析 | 第48-51页 |
| 3.5 局部杆件的贝叶斯损伤识别 | 第51-55页 |
| 3.5.1 局部杆件整体先验信息的损伤识别 | 第51-53页 |
| 3.5.2 数值模拟 | 第53-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 框架结构试验验证 | 第57-74页 |
| 4.1 前言 | 第57页 |
| 4.2 试验模型、设备及试验过程 | 第57-61页 |
| 4.2.1 试验模型 | 第57-59页 |
| 4.2.2 试验设备 | 第59-60页 |
| 4.2.3 试验过程 | 第60-61页 |
| 4.3 试验数据处理与模型修正 | 第61-66页 |
| 4.3.1 试验数据处理 | 第61-63页 |
| 4.3.2 结构模型修正 | 第63-66页 |
| 4.4 基于贝叶斯的虚拟结构构造的损伤识别试验验证 | 第66-73页 |
| 4.4.1 基于结构自身先验信息的损伤识别 | 第66-70页 |
| 4.4.2 局部结构整体先验信息的试验验证 | 第70-72页 |
| 4.4.3 数值模拟与试验分析的结果对比 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |