| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·课题的来源及意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状分析 | 第10-15页 |
| ·多向主元分析法(MPCA) | 第12页 |
| ·多 PCA 法 | 第12-13页 |
| ·最小窗口 PCA(MWPCA) | 第13页 |
| ·步进 MPCA | 第13页 |
| ·自适应 MPCA | 第13-14页 |
| ·独立成分分析法(Independent Component Analysis ICA) | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于自适应多向主元分析的故障检测 | 第17-30页 |
| ·主元分析（PCA）方法原理 | 第17-20页 |
| ·自适应 MPCA 原理 | 第20-23页 |
| ·仿真研究 | 第23-30页 |
| ·盘尼西林发酵过程 | 第23-26页 |
| ·仿真结果 | 第26-30页 |
| 第3章 基于带遗忘因子的自适应多向主元分析故障检测 | 第30-37页 |
| ·带遗忘因子自适应 MPCA 原理 | 第30-31页 |
| ·仿真研究 | 第31-37页 |
| 第4章 基于多向独立主成分分析方法的间歇过程监控 | 第37-58页 |
| ·独立成分分析（ICA）原理 | 第37-41页 |
| ·基于多向独立主成分分析方法的间歇过程监测算法 | 第41-45页 |
| ·仿真研究 | 第45-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |