| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的意义及状态估计介绍 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题的意义 | 第9页 |
| 1.1.2 电力系统状态估计的功能 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 状态估计研究 | 第10-13页 |
| 1.2.2 PMU优化配置研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 电力系统状态估计基本数学理论和算法 | 第15-33页 |
| 2.1 电力系统状态估计的数学模型 | 第15-20页 |
| 2.1.1 量测系统模型化 | 第15-16页 |
| 2.1.2 电力网路模型化 | 第16页 |
| 2.1.3 量测量与状态量的数学模型 | 第16-20页 |
| 2.2 传统电力系统状态估计算法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 加权最小二乘算法的状态估计算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 误差分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 加权最小二乘算法的状态估计的实现 | 第23-26页 |
| 2.3 潮流计算与状态估计的关系 | 第26-27页 |
| 2.4 算例仿真 | 第27-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 PMU配置理论及算法 | 第33-41页 |
| 3.1 电力系统PMU量测规则与可观性理论 | 第33-34页 |
| 3.1.1 电力系统可观性的基本理论 | 第33-34页 |
| 3.1.2 电力系统PMU量测规则 | 第34页 |
| 3.2 PMU配置数学模型 | 第34-38页 |
| 3.3 算例仿真 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于混合数据的电力系状态估计 | 第41-61页 |
| 4.1 考虑PMU装置的电力系统模型 | 第41-46页 |
| 4.1.1 PMU配置区域分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 SCADA配置区域分析 | 第42-43页 |
| 4.1.3 PMU与SCADA共同配置的网络分析 | 第43-46页 |
| 4.2 基于混合数据的状态估计误差和滤波分析 | 第46-48页 |
| 4.2.1 状态估计结果误差分析 | 第46-47页 |
| 4.2.2 状态估计滤波特性分析 | 第47-48页 |
| 4.3 相角匹配 | 第48-49页 |
| 4.4 算例仿真 | 第49-60页 |
| 4.4.1 算法逻辑框图 | 第49-52页 |
| 4.4.2 算例计算 | 第52-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 考虑状态估计结果的PMU分阶段配置策略研究 | 第61-71页 |
| 5.1 配置PMU对状态估计的改善分析 | 第61-63页 |
| 5.2 区域不可观测节点 | 第63-64页 |
| 5.3 PMU分阶段配置顺序策略 | 第64-66页 |
| 5.4 算例仿真 | 第66-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |