| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 线路增容的背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 特高压落点附近线路增容概述 | 第15页 |
| 1.1.2 超高压线路增容的意义 | 第15-16页 |
| 1.2 线路增容技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 “静态增容”策略的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 “动态增容”策略的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 “动态无功补偿”策略研究现状 | 第18页 |
| 1.3 现有线路增容策略的不足之处 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 架空导线热学模型 | 第20-28页 |
| 2.1 架空线散热模型概述 | 第20-21页 |
| 2.2 发热源分析 | 第21页 |
| 2.2.1 日照发热 | 第21页 |
| 2.2.2 电流发热 | 第21页 |
| 2.3 散热源分析 | 第21-22页 |
| 2.3.1 周围空气对流散热 | 第21-22页 |
| 2.3.2 辐射散热 | 第22页 |
| 2.4 基于ANSYS仿真的各因素对载流量影响程度分析 | 第22-27页 |
| 2.4.1 ANSYS仿真模型 | 第22页 |
| 2.4.2 热传导分析数学模型 | 第22-23页 |
| 2.4.3 仿真结果分析 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 提高导线最高允许运行温度 | 第28-35页 |
| 3.1 概述 | 第28-29页 |
| 3.2 载流量分析 | 第29-30页 |
| 3.3 导线机械性能校核 | 第30-31页 |
| 3.4 配套金具机械性能校核 | 第31-32页 |
| 3.5 金具热稳定校核 | 第32-33页 |
| 3.6 弧垂校验 | 第33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 输电线路“混合增容”控制策略 | 第35-44页 |
| 4.1 线路动态热容量概述 | 第35页 |
| 4.2 基于BP神经网络的多因子导线温度预测模型 | 第35-39页 |
| 4.2.1 基于BP神经网络的导线温度预测 | 第35-36页 |
| 4.2.2 BP神经网络模型 | 第36-37页 |
| 4.2.3 神经网络训练 | 第37-38页 |
| 4.2.4 基于ANSYS仿真的预测精度分析 | 第38-39页 |
| 4.3 导线动态容量模型 | 第39-41页 |
| 4.3.1 基于导线外部参数的预测模型(外部模型) | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于导线内部参数的预测模型(内部模型) | 第40页 |
| 4.3.3 基于导线拉力的预测模型(拉力模型) | 第40页 |
| 4.3.4 三种模型的适应性分析 | 第40-41页 |
| 4.4 动态热容量评估 | 第41页 |
| 4.5 “混合增容”控制策略 | 第41-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 动态无功补偿策略 | 第44-59页 |
| 5.1 概述 | 第44页 |
| 5.2 电路结构分析 | 第44-48页 |
| 5.2.1 模块布局结构1 | 第45-46页 |
| 5.2.2 模块布局结构2 | 第46-47页 |
| 5.2.3 可行的结构 | 第47-48页 |
| 5.3 新型PI控制器设计 | 第48-52页 |
| 5.3.1 采用改进型PI控制环节 | 第48-50页 |
| 5.3.2 引入非线性增益以提高系统稳定性 | 第50-52页 |
| 5.4 基于人工免疫算法的PI参数在线动态优化 | 第52-55页 |
| 5.4.1 免疫算法与控制器建模 | 第52-54页 |
| 5.4.2 支持向量机优化免疫函数 | 第54-55页 |
| 5.5 SVC模块与SVG模块协调控制策略 | 第55-56页 |
| 5.5.1 SVG模块控制策略 | 第56页 |
| 5.5.2 SVC模块控制策略 | 第56页 |
| 5.6 仿真验证 | 第56-58页 |
| 5.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 算例仿真验证 | 第59-68页 |
| 6.1 增容策略有效性的仿真验证 | 第59-62页 |
| 6.2 动态无功补偿装置仿真验证 | 第62-67页 |
| 6.2.1 动态性能对比 | 第62-63页 |
| 6.2.2 谐波含量对比 | 第63-65页 |
| 6.2.3 SVG配置容量优化与成本分析 | 第65-67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 结论 | 第68-69页 |
| 7.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
