首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

基于多站构型的多目标定位方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究动态第12-14页
    1.3 论文的内容结构第14-16页
第二章 多站多目标定位的基本理论第16-31页
    2.1 引言第16页
    2.2 基于到达时间差目标定位方法第16-18页
    2.3 基于投影成像策略目标定位方法第18-27页
        2.3.1 回波处理模型第19-22页
        2.3.2 投影成像策略第22-27页
    2.4 基于分层投影成像目标定位方法第27-30页
        2.4.1 定位原理第27-28页
        2.4.2 仿真结果分析第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 多站集中式布局多目标定位方法第31-54页
    3.1 引言第31页
    3.2 压缩感知基本理论第31-35页
        3.2.1 压缩感知的基本问题第31-33页
        3.2.2 重建算法第33-35页
    3.3 定位模型的建立第35-40页
        3.3.1 观测信号的组建第35-37页
        3.3.2 传感矩阵的构造第37-40页
        3.3.3 多目标位置的重构第40页
    3.4 目标定位仿真结果第40-51页
        3.4.1 单目标仿真结果第41-43页
        3.4.2 多目标仿真结果第43-46页
        3.4.3 不同仿真参数仿真结果对比第46-51页
    3.5 多站系统布设在飞行器上仿真结果第51-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第四章 多站集中-分散式混合布局多目标定位方法第54-69页
    4.1 引言第54页
    4.2 遗传算法基本理论第54-58页
        4.2.1 遗传算法的基本要素第55-57页
        4.2.2 遗传算法的多目标函数优化第57-58页
    4.3 多站布局的优化第58-63页
        4.3.1 适应度函数的建立第58-60页
        4.3.2 算法流程第60-61页
        4.3.3 仿真结果第61-63页
    4.4 多站集中-分散式混合布局多目标定位方法第63-68页
        4.4.1 多站的混合布局第63-64页
        4.4.2 定位模型第64-65页
        4.4.3 仿真结果对比第65-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 研究总结第69-70页
    5.2 工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士期间取得的研究成果第75-76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:光纤温度传感器防辐射罩与误差修正软件设计
下一篇:基于特征空间局部线性提取的拟线性支持向量机研究