基于多站构型的多目标定位方法研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究动态 | 第12-14页 |
1.3 论文的内容结构 | 第14-16页 |
第二章 多站多目标定位的基本理论 | 第16-31页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 基于到达时间差目标定位方法 | 第16-18页 |
2.3 基于投影成像策略目标定位方法 | 第18-27页 |
2.3.1 回波处理模型 | 第19-22页 |
2.3.2 投影成像策略 | 第22-27页 |
2.4 基于分层投影成像目标定位方法 | 第27-30页 |
2.4.1 定位原理 | 第27-28页 |
2.4.2 仿真结果分析 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 多站集中式布局多目标定位方法 | 第31-54页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 压缩感知基本理论 | 第31-35页 |
3.2.1 压缩感知的基本问题 | 第31-33页 |
3.2.2 重建算法 | 第33-35页 |
3.3 定位模型的建立 | 第35-40页 |
3.3.1 观测信号的组建 | 第35-37页 |
3.3.2 传感矩阵的构造 | 第37-40页 |
3.3.3 多目标位置的重构 | 第40页 |
3.4 目标定位仿真结果 | 第40-51页 |
3.4.1 单目标仿真结果 | 第41-43页 |
3.4.2 多目标仿真结果 | 第43-46页 |
3.4.3 不同仿真参数仿真结果对比 | 第46-51页 |
3.5 多站系统布设在飞行器上仿真结果 | 第51-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 多站集中-分散式混合布局多目标定位方法 | 第54-69页 |
4.1 引言 | 第54页 |
4.2 遗传算法基本理论 | 第54-58页 |
4.2.1 遗传算法的基本要素 | 第55-57页 |
4.2.2 遗传算法的多目标函数优化 | 第57-58页 |
4.3 多站布局的优化 | 第58-63页 |
4.3.1 适应度函数的建立 | 第58-60页 |
4.3.2 算法流程 | 第60-61页 |
4.3.3 仿真结果 | 第61-63页 |
4.4 多站集中-分散式混合布局多目标定位方法 | 第63-68页 |
4.4.1 多站的混合布局 | 第63-64页 |
4.4.2 定位模型 | 第64-65页 |
4.4.3 仿真结果对比 | 第65-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 研究总结 | 第69-70页 |
5.2 工作展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第75-76页 |