眼底图像血管三维重建方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 眼底三维模型重建的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 眼底血管分割的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及组织安排 | 第11-14页 |
| 第二章 三维眼底模型的重建 | 第14-20页 |
| 2.1 生物医学图像三维重建概述 | 第14-15页 |
| 2.2 眼底的三维模型 | 第15-18页 |
| 2.2.1 眼底的生理结构 | 第15页 |
| 2.2.2 眼模型 | 第15-16页 |
| 2.2.3 眼底三维模型的建立 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 眼底血管分割 | 第20-36页 |
| 3.1 眼底图像预处理 | 第21-27页 |
| 3.1.1 对比度受限的直方图均衡化 | 第21-24页 |
| 3.1.2 各向异性耦合扩散滤波 | 第24-27页 |
| 3.2 基于自适应高斯差分匹配滤波器的血管分割 | 第27-30页 |
| 3.2.1 高斯差分滤波器 | 第27页 |
| 3.2.2 自适应高斯差分滤波的实现方法 | 第27-30页 |
| 3.3 全局阀值化 | 第30-31页 |
| 3.4 多方向的自适应高斯差分滤波 | 第31-32页 |
| 3.5 基于直方图双峰性的亮区域剔除方法 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 眼底血管的三维表面重建方法 | 第36-42页 |
| 4.1 三维空间可视化方法 | 第36-37页 |
| 4.2 眼底血管三维点云数据的构建 | 第37-38页 |
| 4.3 眼底血管三维重建 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第42-52页 |
| 5.1 眼底三维模型重建结果及分析 | 第42-44页 |
| 5.1.1 实验数据来源 | 第42页 |
| 5.1.2 眼底三维重建实例 | 第42-43页 |
| 5.1.3 眼底三维重建效果比较 | 第43-44页 |
| 5.2 眼底图像血管分割结果及分析 | 第44-49页 |
| 5.2.1 实验数据库 | 第44-45页 |
| 5.2.2 定性评价 | 第45-47页 |
| 5.2.3 定量评价 | 第47-49页 |
| 5.3 眼底血管重建结果 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
