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大规模动态图演进过程中相似节点查询处理方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 问题的提出第13-14页
    1.3 研究内容第14-16页
    1.4 本文的研究内容安排第16-18页
第2章 相关工作第18-24页
    2.1 基于属性的相似节点查询方法第18-19页
    2.2 基于连接的相似节点查询方法第19-21页
        2.2.1 基于余弦相似度的相似节点查询算法第19-20页
        2.2.2 基于Jaccard相似系数的相似节点查询算法第20页
        2.2.3 基于Dice相似系数的相似节点查询算法第20-21页
        2.2.4 基于SimRank相似度的相似节点查询算法第21页
    2.3 小结第21-24页
第3章 基于快照的泛相似节点查询方法第24-44页
    3.1 时间快照与节点泛相似第24-28页
        3.1.1 问题提出第24-25页
        3.1.2 时间快照图第25-26页
        3.1.3 节点泛相似第26-28页
    3.2 节点泛相似计算第28-33页
        3.2.1 节点的聚集第29-30页
        3.2.2 节点动态性第30-31页
        3.2.3 节点泛相似程度刻画第31-33页
    3.3 节点泛相似的矩阵表示法与运算第33-36页
    3.4 基于快照的泛相似节点查询方法第36-41页
        3.4.1 查询算法第36-38页
        3.4.2 例子第38-41页
    3.5 本章小结第41-44页
第4章 基于快照的直相似节点查询方法第44-58页
    4.1 节点直相似第44-45页
        4.1.1 问题提出第44页
        4.1.2 节点直相似第44-45页
    4.2 节点直相似计算第45-47页
        4.2.1 节点直相似程度刻画第45-47页
    4.3 节点直相似的矩阵表示法与运算第47-50页
    4.4 基于快照的直相似节点查询方法第50-55页
        4.4.1 查询算法第51-52页
        4.4.2 例子第52-55页
    4.5 本章小结第55-58页
第5章 实验评价第58-66页
    5.1 实验设置第58-60页
        5.1.1 实验环境及方案第58页
        5.1.2 实验数据集第58-60页
    5.2 数据集实验分析第60-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
    6.1 本文工作成果总结第66-67页
    6.2 工作中不足及展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第72页

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