基于Hash编码的超光谱遥感图像分类
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第6-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.2 超光谱遥感数据图像分析研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 简介Hash算法与Hash编码 | 第9-11页 |
| 1.4 支持向量机简介 | 第11-13页 |
| 1.5 基于Hash的机器学习方法介绍 | 第13-14页 |
| 1.6 本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 分段Hash编码方法 | 第16-27页 |
| 2.1 基本思路 | 第16页 |
| 2.2 分段Hash编码 | 第16-18页 |
| 2.3 实验结果 | 第18-19页 |
| 2.4 数据的选取 | 第19页 |
| 2.5 相似性检验 | 第19-20页 |
| 2.6 分类结果 | 第20-24页 |
| 2.7 参数讨论 | 第24-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于块的Hash编码方法介绍 | 第27-45页 |
| 3.1 基本思路 | 第27-29页 |
| 3.2 实验设计 | 第29页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第29-33页 |
| 3.4 性能指标 | 第33-37页 |
| 3.5 速度(运行时间) | 第37-38页 |
| 3.6 不同Hash函数对于块Hash算法的影响 | 第38-39页 |
| 3.7 对于算法参数的依赖 | 第39-42页 |
| 3.8 性能指标 | 第42-45页 |
| 第四章 总结与展望 | 第45-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士期间完成的科研情况 | 第52-53页 |
| 鸣谢 | 第53页 |
