基于粗糙集理论的沉积微相识别方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 前言 | 第11-18页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·沉积微相识别理论、方法的研究现状与趋势 | 第12-14页 |
| ·粗糙集理论及应用的研究现状与趋势 | 第14-16页 |
| ·研究内容及创新点 | 第16-18页 |
| 2 沉积微相识别原理及参数提取 | 第18-38页 |
| ·沉积相与测井相 | 第18-20页 |
| ·测井相特征与参数提取 | 第20-28页 |
| ·测井资料求取形态参数 | 第21-24页 |
| ·测井资料求取物性参数 | 第24-28页 |
| ·三角洲各沉积微相的测井要素分析 | 第28-38页 |
| 3 粗糙集理论与方法 | 第38-48页 |
| ·信息系统与不可分辨关系 | 第38-40页 |
| ·知识与分类 | 第38-39页 |
| ·信息系统 | 第39页 |
| ·不可分辨关系 | 第39-40页 |
| ·粗糙集合 | 第40-44页 |
| ·集合与集合的近似 | 第40-42页 |
| ·近似精度、粗糙度、粗糙隶属度 | 第42-44页 |
| ·知识约简 | 第44-46页 |
| ·一般约简 | 第45-46页 |
| ·相对约简 | 第46页 |
| ·决策表的约简 | 第46-48页 |
| 4 沉积微相信息系统离散化方法 | 第48-64页 |
| ·离散化问题的描述及分类 | 第48-50页 |
| ·离散化算法 | 第50-53页 |
| ·连续属性的无监督离散化算法 | 第50-51页 |
| ·连续属性的有监督离散算法 | 第51-53页 |
| ·沉积微相识别参数离散化 | 第53-64页 |
| ·基于布尔逻辑的属性离散化算法 | 第53-59页 |
| ·布尔逻辑算法离散沉积微相识别数据 | 第59-64页 |
| 5 沉积微相知识约简与识别规则建立 | 第64-75页 |
| ·知识约简概述 | 第64页 |
| ·属性约简算法 | 第64-67页 |
| ·基于可辨识矩阵的约简算法 | 第64-66页 |
| ·基于属性重要性的启发式约简算法 | 第66-67页 |
| ·值约简算法 | 第67-69页 |
| ·基于核值的值约简算法 | 第68页 |
| ·基于值频率的启发式的约简算法 | 第68-69页 |
| ·沉积微相信息系统的约简 | 第69-73页 |
| ·基于属性频率的启发式约简算法 | 第69-71页 |
| ·启发式算法约简沉积微相信息系统 | 第71-73页 |
| ·识别规则建立 | 第73-75页 |
| 6 软件编写与软件评价 | 第75-84页 |
| ·软件主要特点 | 第75页 |
| ·软件主要模块与基本操作 | 第75-81页 |
| ·应用效果分析 | 第81-84页 |
| 7 结论与不足 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 个人简历 | 第91页 |
| 发表的学术论文 | 第91页 |
