基于聚类分析的社交网络数据库分库策略研究

摘要	第3-5页
Abstract	第5-6页
第一章 绪论	第8-13页
1.1 研究背景	第8页
1.2 研究意义	第8-9页
1.3 国内外研究现状	第9-11页
1.4 本文的主要工作	第11-12页
1.5 论文的组织结构	第12-13页
第二章 理论基础	第13-24页
2.1 数据库分库	第13-19页
2.2 聚类分析及K-means算法	第19-24页
第三章 社交网络数据模型与问题定义	第24-32页
3.1 类与社交网络数据模型定义	第24-25页
3.2 问题定义	第25-30页
3.3 社交网络事件聚类可行性分析	第30-32页
第四章 基于聚类分析的社交网络数据库分库策略	第32-40页
4.1 策略概述	第32页
4.2 初始数据积累	第32-33页
4.3 聚类分析分库与负载均衡优化	第33-37页
4.4 分库扩容与零数据迁移	第37-40页
第五章 实验与分析	第40-53页
5.1 实验数据说明	第40-42页
5.2 实验方案设计	第42-43页
5.3 实验结果分析	第43-52页
5.4 实验结论	第52-53页
第六章 总结与展望	第53-55页
6.1 论文总结	第53页
6.2 论文展望	第53-55页
参考文献	第55-57页
致谢	第57页