| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 地震数据压缩的研究背景 | 第8页 |
| 1.2 地震数据压缩的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要内容及论文结构 | 第10-11页 |
| 2 地震波简介以及基于稀疏表示的地震数据压缩方法 | 第11-28页 |
| 2.1 地震波简介 | 第11-15页 |
| 2.1.1 地震波波形模型 | 第11-14页 |
| 2.1.2 模拟地震仪与数字地震仪记录的区别 | 第14-15页 |
| 2.2 地震数据压缩 | 第15-17页 |
| 2.2.1 地震数据压缩分类 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于稀疏表示方法的压缩步骤以及地震数据评价标准 | 第16-17页 |
| 2.3 信号稀疏表示 | 第17-23页 |
| 2.3.1 信号的表达 | 第17页 |
| 2.3.2 信号稀疏表示以及算法 | 第17-19页 |
| 2.3.3 字典的构造 | 第19-23页 |
| 2.4 地震信号去噪 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于r紧框架特征字典学习模型的地震信号压缩方法 | 第28-45页 |
| 3.1 相干性与r紧框架 | 第28-29页 |
| 3.2 地震数据压缩 | 第29-34页 |
| 3.2.1 地震数据压缩流程 | 第29-31页 |
| 3.2.2 建立字典训练模型及模型解法 | 第31-34页 |
| 3.3 实验结果 | 第34-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于字典学习算法与聚类算法结合的地震信号压缩方法 | 第45-53页 |
| 4.1 模糊C均值聚类算法 | 第45-47页 |
| 4.2 建立字典训练模型及模型解法 | 第47-50页 |
| 4.3 实验结果 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
