| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第9-24页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第12-21页 |
| 1.2.1 关于财务危机预警研究的相关文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.2 BN应用于危机预警领域研究的相关文献综述 | 第15-16页 |
| 1.2.3 关于BN结构学习方法研究的相关文献综述 | 第16-20页 |
| 1.2.4 关于上市公司财务危机特征指标提取研究的相关文献综述 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容与创新性 | 第21-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 创新性 | 第22页 |
| 1.4 逻辑框架与技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4.1 逻辑框架 | 第22-23页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 第2章 财务危机特征指标体系的构建 | 第24-31页 |
| 2.1 财务危机特征指标体系构建的必要性 | 第24页 |
| 2.2 样本的选择 | 第24-25页 |
| 2.3 特征指标的提取方法 | 第25-26页 |
| 2.4 财务危机预警指标体系的构建 | 第26-29页 |
| 2.4.1 特征指标变量的选择 | 第26-27页 |
| 2.4.2 特征指标变量的筛选 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 财务危机预警模型的构建 | 第31-40页 |
| 3.1 贝叶斯网络的基本原理 | 第31-33页 |
| 3.2 NB财务危机预警模型的构建 | 第33-35页 |
| 3.3 改进的NB财务危机预警模型的构建 | 第35-37页 |
| 3.3.1 改进的NB结构学习算法的基本原理 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于TPDA-NB财务危机预警模型的构建 | 第36-37页 |
| 3.4 财务危机预警模型的性能评价方法 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实证结果及分析 | 第40-48页 |
| 4.1 研究设计 | 第40页 |
| 4.2 NB财务危机预警模型的实证结果 | 第40-44页 |
| 4.3 改进的NB财务危机预警模型的实证结果 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第57页 |
