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高抽象度网络模拟方法研究及其应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国内研究现状第9-10页
        1.2.2 国外研究现状及发展趋势第10-11页
    1.3 本文主要研究内容第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-14页
第二章 网络模拟技术研究与分析第14-23页
    2.1 网络模拟的概念及分类第14-16页
        2.1.1 网络模拟的定义及流程第14-15页
        2.1.2 网络模拟模型分类第15-16页
    2.2 网络模拟工具第16-19页
        2.2.1 网络模拟工具的体系结构第16-17页
        2.2.2 常用网络模拟工具第17-19页
        2.2.3 当前网络模拟工具的特点第19页
    2.3 提高网络模拟抽象度的方法第19-20页
        2.3.1 拓扑模型的简化第19-20页
        2.3.2 流量模型的简化第20页
        2.3.3 协议模型的简化第20页
    2.4 影响并行网络模拟性能的因素第20-21页
        2.4.1 负载均衡第20页
        2.4.2 前瞻量第20-21页
        2.4.3 通信开销第21页
    2.5 提高网络模拟性能的方法第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 面向拓扑聚焦的网络流量模拟方法第23-35页
    3.1 引言第23页
    3.2 拓扑聚焦及数据包分类第23-25页
    3.3 数据包模拟第25-27页
        3.3.1 区分数据包类型第25-26页
        3.3.2 不同类型数据包的模拟第26页
        3.3.3 数据包模型分析第26-27页
    3.4 数据包转发模拟第27-30页
        3.4.1 聚焦区域的数据包转发模拟第27-29页
        3.4.2 非聚焦区域的数据包转发模拟第29-30页
    3.5 实验验证与分析第30-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 基于网络模拟平台的入侵检测模型研究第35-45页
    4.1 基于高抽象度网络模拟的安全应用研究框架第35-36页
    4.2 入侵检测系统第36-38页
    4.3 优化的DS证据理论第38-39页
        4.3.1 经典DS证据理论第38-39页
        4.3.2 优化的DS证据理论第39页
    4.4 基于ODS证据理论的入侵检测模型设计第39-41页
    4.5 基于ODS证据理论的入侵检测模型实现第41-44页
        4.5.1 基于回归能力的基本概率赋值函数第41-42页
        4.5.2 权值计算第42-43页
        4.5.3 分类器的训练第43-44页
    4.6 基于ODS证据理论的入侵检测系统工作流程第44页
    4.7 本章小结第44-45页
第五章 网络模拟实验验证与分析第45-51页
    5.1 实验数据集第45-46页
    5.2 实验验证与分析第46-50页
        5.2.1 多种攻击检测模拟实验第46-48页
        5.2.2 R2L攻击检测模拟实验第48-49页
        5.2.3 未知攻击检测模拟实验第49-50页
    5.3 本章小结第50-51页
主要结论与展望第51-53页
    主要结论第51-52页
    展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第59页

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