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云环境下基于SLA的多任务用户请求资源调度及其利润模型与相关算法的研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文研究内容第10-12页
    1.4 本文组织结构第12-13页
第二章 相关研究综述第13-22页
    2.1 服务等级协议(SLA)综述第13-16页
        2.1.1 SLA定义与内容第13-14页
        2.1.2 云计算服务的服务质量(QoS)第14-15页
        2.1.3 基于SLA的服务质量保证过程第15-16页
        2.1.4 云计算中的SLA第16页
    2.2 云计算平台服务综述第16-19页
        2.2.1 IaaS服务第17页
        2.2.2 PaaS服务第17-18页
        2.2.3 SaaS服务第18-19页
    2.3 云平台资源调度相关技术综述第19-20页
        2.3.1 虚拟化技术第19-20页
        2.3.2 资源调度技术第20页
    2.4 CloudSim云平台仿真技术综述第20-22页
第三章 基于SLA的资源调度模型、策略及相关算法第22-46页
    3.1 基于SLA的资源调度模型分析第22-34页
        3.1.1 基于SLA的资源调度模型角色分析第24-26页
        3.1.2 基于SLA的单任务情况下的资源调度利润模型第26-29页
        3.1.3 基于SLA的多任务情况下的资源调度利润模型第29-34页
    3.2 基于SLA的用户请求接纳控制策略第34-39页
        3.2.1 用户请求优先级设置策略第36-37页
        3.2.2 任务执行优先级设置策略第37-38页
        3.2.3 延迟补偿策略第38-39页
    3.3 资源调度策略第39-42页
        3.3.1 等待策略第40-41页
        3.3.2 插入策略第41-42页
    3.4 基于SLA的动态配置优先级资源调度算法第42-46页
第四章 实验结果展示及分析第46-54页
    4.1 实验平台介绍与实验环境搭建第46-47页
        4.1.1 实验环境搭建第46页
        4.1.2 仿真步骤第46-47页
    4.2 实验设计第47-49页
        4.2.1 实验方案设计第48-49页
        4.2.2 设计参考算法第49页
    4.3 实验结果分析第49-53页
        4.3.1 虚拟机资源占用情况分析第50-51页
        4.3.2 服务提供商利润获取情况分析第51-53页
    4.4 实验总结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 本文研究总结第54页
    5.2 后续工作及展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58页

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