基于CEEMD和PCA的探地雷达数据处理研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状和进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 EMD的研究与发展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 PCA的研究与发展 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 EMD的基本理论 | 第17-34页 |
| 2.1 经验模态分解（EMD） | 第17-25页 |
| 2.1.1 基础概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 EMD基本原理 | 第18-21页 |
| 2.1.3 EMD的主要性质 | 第21-23页 |
| 2.1.4 EMD方法存在的问题 | 第23-25页 |
| 2.2 总体经验模态分解(EEMD) | 第25-27页 |
| 2.2.1 EEMD方法原理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 存在的问题 | 第26-27页 |
| 2.3 完全总体经验模态分解 | 第27-28页 |
| 2.4 数值模拟 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 Hilbert-Huang变换理论 | 第34-43页 |
| 3.1 基本概念 | 第34-37页 |
| 3.1.1 Hilbert变换 | 第34-36页 |
| 3.1.2 瞬时频率 | 第36-37页 |
| 3.2 Hilbert-Huang变换 | 第37-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于CEEMD的雷达信号处理 | 第43-56页 |
| 4.1 正演理论模型研究 | 第43-53页 |
| 4.1.1 去噪 | 第43-50页 |
| 4.1.2 深部与浅部信号的分离 | 第50-53页 |
| 4.2 实测数据去噪 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于主成分分析的GPR弱信号提取 | 第56-63页 |
| 5.1 PCA基本原理 | 第56-59页 |
| 5.2 数据处理及分析 | 第59-62页 |
| 5.2.1 模拟数据 | 第59-60页 |
| 5.2.2 超宽带穿墙探测雷达人体生命信号提取 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 作者简介及其在学期间所取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
