基于线性—非线性相关的免疫细胞基因分析系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 选题的理论和实践意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3.1 论文研究目标 | 第8-9页 |
| 1.3.2 论文研究内容 | 第9页 |
| 1.4 研究特色及创新点 | 第9-10页 |
| 2 相关理论介绍 | 第10-15页 |
| 2.1 基因表达相关性 | 第10页 |
| 2.2 皮尔森相关系数 | 第10-12页 |
| 2.3 互信息 | 第12-13页 |
| 2.4 GEO数据库 | 第13-15页 |
| 2.4.1 基因芯片技术 | 第13页 |
| 2.4.2 GEO数据库简介 | 第13-15页 |
| 3 数据预处理 | 第15-17页 |
| 3.1 原始数据 | 第15页 |
| 3.2 数据预处理 | 第15-16页 |
| 3.3 处理结果 | 第16-17页 |
| 4 综合相关性计算模型设计 | 第17-18页 |
| 4.1 MIr计算模型概述 | 第17-18页 |
| 4.1.1 MIr计算模型设计 | 第17-18页 |
| 5 系统详细设计 | 第18-23页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第18页 |
| 5.2 系统各模块详细设计 | 第18-21页 |
| 5.2.1 皮尔森相关系数计算模块设计 | 第18页 |
| 5.2.2 互信息计算模块设计 | 第18-20页 |
| 5.2.3 MIr综合相关性计算模块设计 | 第20页 |
| 5.2.4 查询网站设计 | 第20-21页 |
| 5.3 数据库设计 | 第21-23页 |
| 5.3.1 数据表设计 | 第21-23页 |
| 6 系统模块实现 | 第23-34页 |
| 6.1 皮尔森相关系数计算模块实现 | 第23页 |
| 6.2 互信息计算模块实现 | 第23页 |
| 6.3 MIr计算模块实现 | 第23-24页 |
| 6.4 计算速率 | 第24-26页 |
| 6.5 查询网站实现 | 第26-31页 |
| 6.6 数据库实现 | 第31-34页 |
| 7 计算结果分析 | 第34-40页 |
| 7.1 细胞比较 | 第34-35页 |
| 7.2 个例分析 | 第35-40页 |
| 8 总结与展望 | 第40-43页 |
| 8.1 研究工作总计 | 第40-42页 |
| 8.1.1 研究难点及解决方法 | 第40-41页 |
| 8.1.2 研究的拓展方向 | 第41-42页 |
| 8.2 不足及展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 个人简介 | 第46-47页 |
| 导师简介 | 第47-48页 |
| 获得成果目录清单 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
