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面向制造企业的产品推荐与技术交流的研究及系统实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
        1.1.1 制造业信息化发展趋势第10页
        1.1.2 制造业信息化应用中存在的问题第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
    1.3 论文的研究内容及结构安排第14-16页
第2章 技术概述分析第16-24页
    2.1 自然语言处理简介第16-17页
        2.1.1 词法分析第16-17页
    2.2 Lucene技术第17-18页
        2.2.1 Lucene技术简介第17页
        2.2.2 Lucene分词器第17页
        2.2.3 Lucene技术的优点第17-18页
    2.3 推荐系统简介第18-21页
        2.3.1 推荐系统概述第18页
        2.3.2 推荐系统分类第18-20页
        2.3.3 推荐系统相关技术第20-21页
    2.4 用户行为简介第21-22页
        2.4.1 用户行为概述第21页
        2.4.2 用户行为量化第21-22页
    2.5 本章小结第22-24页
第3章 基于内容的产品推荐算法第24-32页
    3.1 算法主要思想第24-25页
        3.1.1 基于内容的产品推荐算法概述第24页
        3.1.2 基于内容的产品推荐算法流程第24-25页
    3.2 文本预处理第25-27页
        3.2.1 产品文本信息提取第25页
        3.2.2 文本分词处理第25-26页
        3.2.3 词频统计第26-27页
    3.3 构建产品文档特征矢量第27页
    3.4 生成相关度矩阵第27-29页
    3.5 生成推荐列表第29页
    3.6 实验过程第29-30页
    3.7 实验结果分析第30-31页
        3.7.1 模糊搜索与基于文本匹配的比较第30页
        3.7.2 相关产品推荐测试第30-31页
    3.8 实验总结第31-32页
第4章 基于评分的组合推荐算法第32-40页
    4.1 算法主要思想第32-34页
        4.1.1 基于评分的组合推荐算法概述设计第32-33页
        4.1.2 基于评分的协同过滤的问题答案推荐算法流程第33-34页
    4.2 生成用户相似矩阵第34页
        4.2.1 收集用户行为数据第34页
        4.2.2 用户行为分析第34页
        4.2.3 生成用户相似矩阵第34页
    4.3 基于评分的问题答案组合推荐第34-36页
        4.3.1 基于用户的协同过滤预测评分第34-35页
        4.3.2 基于项的协同过滤预测评分第35页
        4.3.3 组合用户与项的协同过滤组合预测评分第35-36页
        4.3.4 生成推荐列表第36页
    4.4 实验过程第36页
    4.5 实验结果分析第36-37页
    4.6 实验总结第37-40页
第5章 原型系统设计与实现第40-58页
    5.1 系统需求分析第40-41页
        5.1.1 功能需求分析第40-41页
        5.1.2 非功能性需求分析第41页
    5.2 系统的主体架构第41-42页
    5.3 系统功能设计第42-44页
        5.3.1 功能模块划分第42-43页
        5.3.2 功能详细设计第43-44页
    5.4 数据库概念设计第44-47页
    5.5 数据库逻辑设计第47-50页
        5.5.1 数据库命名规范第47页
        5.5.2 数据库表设计第47-50页
    5.6 系统开发环境第50页
    5.7 系统的功能实现第50-58页
        5.7.1 员工注册与登录第50页
        5.7.2 相关产品推荐第50-53页
        5.7.3 问题答案组合推荐第53-54页
        5.7.4 个人中心第54-55页
        5.7.5 问题管理第55页
        5.7.6 资源共享第55-58页
第6章 结论第58-60页
    6.1 结论第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-62页
附录A 攻读学位期间发表的论文与科研成果清单第62-64页
致谢第64页

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