| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 背景介绍 | 第9-11页 |
| 1.2 模型介绍 | 第11-13页 |
| 1.2.1 变系数模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 部分线性模型 | 第12页 |
| 1.2.3 函数系数部分线性模型 | 第12-13页 |
| 1.3 部分线性回归模型的发展历史及国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 部分线性回归模型的发展历史 | 第13-15页 |
| 1.3.2 部分线性回归模型的国内外研究现状 | 第15页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 预备知识 | 第17-29页 |
| 2.1 非参数回归模型 | 第17页 |
| 2.2 光滑方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 核光滑 | 第17-18页 |
| 2.2.2 核估计的性质 | 第18-19页 |
| 2.2.3 局部多项式光滑 | 第19-21页 |
| 2.2.4 权函数法 | 第21-22页 |
| 2.3 选择光滑参数 | 第22-23页 |
| 2.3.1 交叉验证 | 第22-23页 |
| 2.3.2 广义交叉验证 | 第23页 |
| 2.4 主成份分析原理介绍 | 第23-25页 |
| 2.5 缺失数据 | 第25-29页 |
| 第3章 半参数回归模型—部分线性模型 | 第29-41页 |
| 3.1 模型引入 | 第29页 |
| 3.2 模型估计方法 | 第29-32页 |
| 3.3 模型检验 | 第32-41页 |
| 3.3.1 拟合优度检验 | 第32-36页 |
| 3.3.1.1 检验统计量的构造 | 第32-34页 |
| 3.3.1.2 统计量的渐进性质 | 第34-35页 |
| 3.3.1.3 模型检验的具体步骤 | 第35-36页 |
| 3.3.2 序列相关检验 | 第36-41页 |
| 3.3.2.1 一阶序列相关检验 | 第36-38页 |
| 3.3.2.2 高阶序列自相关 | 第38-41页 |
| 第4章 部分线性模型在辽宁省税收分析和预测中的应用 | 第41-53页 |
| 4.1 样本选择及数据来源 | 第41页 |
| 4.2 数据分析 | 第41-47页 |
| 4.2.1 经济指标的相关性分析 | 第41-44页 |
| 4.2.2 主成份分析 | 第44-46页 |
| 4.2.3 缺失数据的处理 | 第46-47页 |
| 4.3 部分线性模型的应用 | 第47-49页 |
| 4.4 结果分析 | 第49-53页 |
| 第5章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |