| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 影响力局部评价方法研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 影响力全局评价方法研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 影响力传播方法研究 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容及目标 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论与评价方法 | 第18-28页 |
| 2.1 相关理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 社会网络与网络动力 | 第18-19页 |
| 2.1.2 社会网络与社会心理学 | 第19-20页 |
| 2.1.3 信息传播与社会心理学 | 第20-21页 |
| 2.2 评价方法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 复杂网络成员影响力评价方法 | 第22-25页 |
| 2.2.2 社会网络成员影响力评价方法 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 一种社会网络成员影响力评价方法 | 第28-39页 |
| 3.1 社会网络成员影响力评价指标 | 第28-33页 |
| 3.1.1 理论基础 | 第29-30页 |
| 3.1.2 评价指标 | 第30-33页 |
| 3.2 算法描述 | 第33-35页 |
| 3.3 算法扩展 | 第35-37页 |
| 3.3.1 加权图上的算法扩展 | 第35-36页 |
| 3.3.2 有向图上的算法扩展 | 第36页 |
| 3.3.3 非连通图上的算法扩展 | 第36-37页 |
| 3.4 算法复杂度分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第39-51页 |
| 4.1 算法效果 | 第39-46页 |
| 4.1.1 算法直观效果 | 第39-42页 |
| 4.1.2 无权图中算法效果 | 第42-44页 |
| 4.1.3 加权图中算法效果 | 第44-45页 |
| 4.1.4 有向图中算法效果 | 第45-46页 |
| 4.2 对比试验 | 第46-50页 |
| 4.2.1 算法与Degree Centrality算法的比较 | 第47-48页 |
| 4.2.2 算法与Betweenness Centrality算法的比较 | 第48-49页 |
| 4.2.3 算法与Node Position算法的比较 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
