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百度产品评测中心(VA)平台的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第14-20页
    1.1 项目背景第14-15页
    1.2 评测成熟度模型的简单介绍第15-16页
    1.3 评测成熟度现状第16-18页
    1.4 论文主要工作和组织结构第18-20页
第二章 技术综述第20-25页
    2.1 ThinkPHP技术第20-21页
        2.1.1 技术简介第20-21页
        2.1.2 ThinkPHP应用分析第21页
    2.2 Nginx技术第21-22页
        2.2.1 技术简介第21-22页
        2.2.2 Ngnix应用分析第22页
    2.3 Redis技术第22-24页
        2.3.1 技术简介第22-23页
        2.3.2 Redis与其他数据库和软件的对比第23-24页
    2.4 ES(Elastic Search)技术第24页
        2.4.1 技术简介第24页
        2.4.2 ES应用分析第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 产品评测中心平台需求分析与概要设计第25-51页
    3.1 项目概述第25-28页
        3.1.1 产品前景和项目规划第25-26页
        3.1.2 用户类型第26页
        3.1.3 系统功能第26-27页
        3.1.4 假设和约束第27-28页
    3.2 系统需求分析第28-38页
        3.2.1 系统范围用例图第28-29页
        3.2.2 功能性需求第29-37页
        3.2.3 非功能性需求第37-38页
    3.3 系统总体设计第38-42页
        3.3.1 系统模块划分第38页
        3.3.2 逻辑视图第38-39页
        3.3.3 开发视图第39-40页
        3.3.4 进程视图第40-41页
        3.3.5 部署视图第41-42页
    3.4 系统子模块设计第42-49页
        3.4.1 常规评测模块第42-45页
        3.4.2 自动化评测模块第45-46页
        3.4.3 用户体验评测模块第46页
        3.4.4 用户画像评测模块第46-47页
        3.4.5 App体检模块第47-49页
        3.4.6 赏金任务模块第49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 产品评测中心平台实现第51-67页
    4.1 系统整体实现第51-53页
        4.1.1 反向代理配置第51-52页
        4.1.2 ThinkPHP配置第52页
        4.1.3 邮件服务第52-53页
    4.2 常规评测模块实现第53-58页
        4.2.1 xmind自动导入模型树第53-56页
        4.2.2 自动化导入问题第56-57页
        4.2.3 报告呈现定制第57-58页
    4.3 自动化评测模块实现第58-59页
        4.3.1 curve数据录入第58页
        4.3.2 case关联第58-59页
    4.4 用户体验评测模块实现第59-60页
        4.4.1 报告存储第59-60页
    4.5 用户画像评测模块实现第60-62页
        4.5.1 标签库导入第60-61页
        4.5.2 数据分析第61页
        4.5.3 报告呈现第61-62页
    4.6 App体检模块实现第62-64页
        4.6.1 CT任务第62-63页
        4.6.2 数据分析第63页
        4.6.3 报告呈现第63-64页
    4.7 赏金任务模块第64-66页
        4.7.1 发布任务第64-65页
        4.7.2 反馈审核第65页
        4.7.3 报告呈现第65-66页
    4.8 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 总结第67-68页
    5.2 进一步工作展望第68-69页
参考文献第69-70页
致谢第70-72页

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