基于药物社团发现的肺痿方配伍规律研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 中医药数据挖掘的发展及研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 传统的中医药数据挖掘 | 第13-15页 |
| 1.2.2 复杂网络分析相关介绍 | 第15-17页 |
| 1.3 本文工作及组织结构 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 中药属性提取 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 中药数据预处理 | 第19-20页 |
| 2.3 药性字段提取 | 第20-27页 |
| 2.3.1 同异名处理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 功效处理 | 第22-25页 |
| 2.3.3 缺失值处理 | 第25-27页 |
| 2.3.4 药性规范化 | 第27页 |
| 2.4 药性相似度 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 中医药方剂网络组网算法 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 中药配伍相关研究 | 第31-34页 |
| 3.2.1 中药配伍挖掘算法相关介绍 | 第32-33页 |
| 3.2.2 药物关键联度组网相关研究 | 第33-34页 |
| 3.3 一种改进的基于DMIM的网络组网方法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 中草药方剂的量化表示 | 第35-36页 |
| 3.3.2 互信息熵 | 第36页 |
| 3.3.3 药物间距离 | 第36-37页 |
| 3.3.4 网络组建评分系统 | 第37-39页 |
| 3.4 中医药方剂网络分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 药物社团发现算法 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 RWHC算法 | 第44-51页 |
| 4.2.1 节点间度量——随机游走模型 | 第45-47页 |
| 4.2.2 RWHC | 第47-51页 |
| 4.2.3 参数自适应调整 | 第51页 |
| 4.3 模块度函数 | 第51-52页 |
| 4.4 实验 | 第52-57页 |
| 4.4.1 对比实验设置 | 第52-54页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第54-56页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 不足与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
