考虑配送主体感知的救援车辆调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的创新点及技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4.1 本文的创新点 | 第17页 |
| 1.4.2 本文的技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 物流配送及干扰管理相关基础理论 | 第18-26页 |
| 2.1 物流配送及车辆调度基础理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 物流配送概念及种类 | 第18-20页 |
| 2.1.2 物流配送车辆调度的概念及分类 | 第20-22页 |
| 2.2 干扰管理基础理论 | 第22-23页 |
| 2.2.1 干扰管理的定义 | 第22页 |
| 2.2.2 干扰管理模型表示 | 第22-23页 |
| 2.3 行为运筹基础理论 | 第23-25页 |
| 2.3.1 行为运筹的基本思想 | 第23-24页 |
| 2.3.2 行为运筹的优势与应用 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 考虑配送主体感知的救援车辆调度模型 | 第26-38页 |
| 3.1 物流配送车辆调度原始问题 | 第26-28页 |
| 3.1.1 物流配送车辆调度问题假设 | 第26页 |
| 3.1.2 变量定义及参数设置 | 第26-27页 |
| 3.1.3 物流配送车辆原始调度模型构建 | 第27-28页 |
| 3.2 车辆故障情况下的救援车辆调度问题 | 第28-33页 |
| 3.2.1 车辆故障的含义及分类 | 第28页 |
| 3.2.2 物流配送干扰管理扰动恢复策略 | 第28-30页 |
| 3.2.3 车辆故障干扰分析 | 第30-32页 |
| 3.2.4 扰动因素的提取和度量 | 第32-33页 |
| 3.3 考虑配送主体感知的救援车辆调度模型 | 第33-37页 |
| 3.3.1 救援车辆调度问题前提及假设 | 第33-34页 |
| 3.3.2 问题的界定及分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 变量定义及参数设置 | 第35页 |
| 3.3.4 数学模型 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 救援车辆调度模型优化算法设计 | 第38-48页 |
| 4.1 车辆调度模型求解算法 | 第38-43页 |
| 4.1.1 模拟退火算法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 遗传算法 | 第39-41页 |
| 4.1.3 蚁群算法 | 第41-43页 |
| 4.2 遗传算法的改进 | 第43-45页 |
| 4.2.1 GA计算模式的改进 | 第43页 |
| 4.2.2 贪心的 3PM交叉算子设计 | 第43-44页 |
| 4.2.3 退火选择 | 第44-45页 |
| 4.3 GA-ACO混合算法设计 | 第45-47页 |
| 4.3.1 GA-ACO动态融合思想 | 第45-46页 |
| 4.3.2 算法结构流程 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实证研究 | 第48-60页 |
| 5.1 集团概况 | 第48-49页 |
| 5.2 数据获取与调度方案的确定 | 第49-54页 |
| 5.2.1 数据获取 | 第49-52页 |
| 5.2.2 配送车辆初始调度方案 | 第52页 |
| 5.2.3 救援车辆调度方案 | 第52-54页 |
| 5.3 结果及对比分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 结果分析 | 第54-55页 |
| 5.3.2 对比分析 | 第55-57页 |
| 5.4 对策与建议 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第67-68页 |
