| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 红外弱小目标检测方法的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 基于单帧图像的检测方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于序列图像的检测方法 | 第16-17页 |
| 1.3 本论文课题来源与主要研究内容 | 第17-20页 |
| 1.3.1 本论文课题来源 | 第17页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 红外图像的辐射特性研究与检测方法的评价指标 | 第20-28页 |
| 2.1 红外图像的获取与模型构建 | 第20页 |
| 2.2 临近空间目标检测的影响因素分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 目标特性分析 | 第21-23页 |
| 2.2.2 背景特性分析 | 第23-24页 |
| 2.2.3 噪声分析 | 第24-25页 |
| 2.3 性能评价准则 | 第25-27页 |
| 2.3.1 背景抑制性能指标 | 第26-27页 |
| 2.3.2 目标检测性能评价指标 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多尺度几何分析与随机投影理论基础 | 第28-36页 |
| 3.1 多尺度几何分析理论 | 第28-32页 |
| 3.1.1 非下采样剪切波变换 | 第28-30页 |
| 3.1.2 谱图小波变换 | 第30-32页 |
| 3.2 随机投影理论 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于多尺度随机投影的红外弱小目标检测 | 第36-48页 |
| 4.1 非下采样金字塔变换 | 第36-37页 |
| 4.2 基于多尺度随机投影的弱小目标检测方法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 红外图像的多尺度表示 | 第37-38页 |
| 4.2.2 随机投影域下的信息压缩 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于马氏距离的背景抑制 | 第39-40页 |
| 4.2.4 自适应阈值分割 | 第40-41页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 4.3.1 红外图像序列数据 | 第41-42页 |
| 4.3.2 真实红外序列图像实验 | 第42-45页 |
| 4.3.3 模拟星载红外云图实验 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于稀疏分解的红外弱小目标序列检测 | 第48-58页 |
| 5.1 红外图像的稀疏分解 | 第48-51页 |
| 5.1.1 形态成分分析 | 第48-49页 |
| 5.1.2 稀疏表示的字典选择 | 第49-51页 |
| 5.2 随机投影域下的序列检测 | 第51-53页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 5.3.1 真实红外序列图像实验 | 第53-56页 |
| 5.3.2 模拟星载红外云图实验 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-70页 |