| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-19页 |
| 1.2.1 工业环境效率内涵的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 工业环境效率测算方法的研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 工业环境效率影响因素的研究 | 第16-18页 |
| 1.2.4 文献述评 | 第18-19页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4 主要研究内容与创新之处 | 第21-23页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第21页 |
| 1.4.2 创新之处 | 第21-23页 |
| 第2章 工业环境效率的理论 | 第23-28页 |
| 2.1 工业环境效率的内涵 | 第23-24页 |
| 2.2 工业环境效率的影响因素 | 第24-28页 |
| 2.2.1 经济层面因素 | 第25-26页 |
| 2.2.2 制度层面因素 | 第26-27页 |
| 2.2.3 环保层面因素 | 第27-28页 |
| 第3章 基于BOOTSTRAP-DEA模型的工业环境效率测度 | 第28-38页 |
| 3.1 DEA及其不同模型的比较 | 第28-29页 |
| 3.1.1 数据包络分析的概念 | 第28页 |
| 3.1.2 不同模型的优缺点比较 | 第28-29页 |
| 3.2 建立工业环境效率测度模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 确定模型的评价指标体系 | 第29-30页 |
| 3.2.2 建立Bootstrap-DEA模型 | 第30-32页 |
| 3.2.3 数据来源与缺失值处理 | 第32-33页 |
| 3.3 2006-2015年省际工业环境效率的测度 | 第33-35页 |
| 3.4 2006-2015年工业环境效率的区域差异 | 第35-38页 |
| 第4章 基于分位数回归的工业环境效率影响因素分析 | 第38-50页 |
| 4.1 面板数据分位数回归模型 | 第38-40页 |
| 4.2 变量选择和数据处理 | 第40-42页 |
| 4.2.1 工业环境效率影响因素的变量选择 | 第40-42页 |
| 4.2.2 数据的来源与处理 | 第42页 |
| 4.3 回归结果与分析 | 第42-50页 |
| 4.3.1 面板数据回归结果估计分析 | 第42-45页 |
| 4.3.2 面板数据分位数回归结果分析 | 第45-50页 |
| 第5章 提升我国工业环境效率的政策建议 | 第50-53页 |
| 5.1 基于经济层面的政策建议 | 第50-51页 |
| 5.2 基于制度层面的政策建议 | 第51页 |
| 5.3 基于环保层面的政策建议 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学位论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
