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基于短波分选设备的信号调制模式识别算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究的背景意义第7-8页
    1.2 研究的历史、现状以及趋势第8-10页
    1.3 本文的主要内容和安排第10-12页
2 常规短波信号的调制理论第12-23页
    2.1 调制的基本概念第12-13页
    2.2 模拟调制第13-18页
        2.2.1 幅度调制AM第13-14页
        2.2.2 频率调制FM第14-15页
        2.2.3 双边带调制DSB第15-16页
        2.2.4 单边带调制SSB(包括LSB和USB)第16-18页
    2.3 数字调制第18-23页
        2.3.1 振幅键控ASK第18-20页
        2.3.2 频移键控FSK第20-21页
        2.3.3 相移键控PSK第21-23页
        2.3.4 正交幅相调制QAM第23页
3 信号盲识别的理论基础第23-34页
    3.1 信号处理的先验知识第24-28页
        3.1.1 短时傅里叶变换(STFT)第24-25页
        3.1.2 采样频率的选取第25页
        3.1.3 高阶累积量和高阶矩的理论基础第25-28页
    3.2 载波频率的估计第28-32页
        3.2.1 周期图法第28页
        3.2.2 中心频率法第28-29页
        3.2.3 零交叉法第29-30页
        3.2.4 谱相关估计法第30-31页
        3.2.5 仿真分析第31-32页
    3.3 瞬时幅度、频率和相位的估计第32-34页
4 信号分类算法的仿真第34-52页
    4.1 分类特征参数的提取第34-45页
    4.2 信号分类的算法流程第45-47页
    4.3 计算机仿真第47-48页
        4.3.1 门限的确定第47页
        4.3.2 算法的性能评估第47-48页
    4.4 基于星座图算法的正交幅相键控信号(QAM)的类内识别第48-52页
5 信号分类算法在硬件平台的测试第52-59页
    5.1 短波接收机设备的系统简介第52-53页
    5.2 信号采集与处理单元第53-56页
        5.2.1 工作原理第53-54页
        5.2.2 AD9467的简介及应用第54-56页
    5.3 算法验证的实验第56-59页
6 特殊信号的分析与识别第59-67页
    6.1 跳频信号第59-63页
        6.1.1 跳频信号的预选第59-60页
        6.1.2 跳频信号的参数估计第60-62页
        6.1.3 跳频信号的分选第62-63页
    6.2 短波自适应调制信号第63-67页
        6.2.1 2G-ALE与3G-ALE通信系统的对比第63-66页
        6.2.2 2G-ALE信号与3G-ALE信号的区分第66-67页
7 总结及展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页

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