计算机围棋博弈中UCT算法的应用及改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·主要工作和创新点 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 博弈的理论 | 第13-20页 |
| ·博弈及博弈树搜索 | 第13-15页 |
| ·博弈树搜索静态评估算法 | 第15-19页 |
| ·极小极大算法 | 第15-17页 |
| ·Alpha-Beta算法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 博弈树的动态搜索算法 | 第20-38页 |
| ·马尔科夫决策过程与围棋落子模型 | 第20-23页 |
| ·决策时刻与周期 | 第20-21页 |
| ·状态与行动集 | 第21页 |
| ·转移概率和报酬 | 第21-22页 |
| ·围棋落子模型 | 第22-23页 |
| ·蒙特卡罗算法与蒙特卡罗评估 | 第23-26页 |
| ·蒙特卡罗算法 | 第23-25页 |
| ·蒙特卡罗评估 | 第25-26页 |
| ·蒙特卡罗规划 | 第26-28页 |
| ·UCB算法和UCT算法 | 第28-33页 |
| ·多臂匪徒模型 | 第28-29页 |
| ·UCB算法 | 第29-31页 |
| ·UCT算法 | 第31-33页 |
| ·动态搜索算法和静态搜索算法的比较 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 从算法角度对UCT算法的改进 | 第38-49页 |
| ·蒙特卡罗树搜索基本思想 | 第38-39页 |
| ·绝对剪枝条件 | 第39-40页 |
| ·相对剪枝条件 | 第40-41页 |
| ·地域剪枝条件 | 第41-45页 |
| ·将剪枝条件应用于蒙特卡罗规划中 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 通过引入置换表技术对UCT算法进行改进 | 第49-55页 |
| ·计算机围棋算法与搜索图思想的结合 | 第49-50页 |
| ·置换表 | 第50-52页 |
| ·置换表内的存储信息 | 第50-51页 |
| ·置换表的存储与查询 | 第51-52页 |
| ·置换表的使用 | 第52-53页 |
| ·博弈树与图思想结合的应用 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
