摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-13页 |
1.1 氯乙烯简介 | 第11页 |
1.2 氯乙烯生产过程中控制技术发展的现状和趋势 | 第11-12页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
第二章 氯乙烯工艺原理简介及控制要求 | 第13-21页 |
2.1 氯乙烯生产技术现状的研究 | 第13-14页 |
2.2 氯乙烯(VCM)工艺原理 | 第14-16页 |
2.3 氯乙烯工艺流程及控制要求 | 第16-21页 |
2.3.1 乙烯直接氯化单元 | 第16-17页 |
2.3.2 乙烯氧氯化单元 | 第17-18页 |
2.3.3 二氯乙烷精制单元 | 第18-19页 |
2.3.4 二氯乙烷裂解单元 | 第19页 |
2.3.5 氯乙烯精制单元 | 第19-20页 |
2.3.6 废物处理及氯化氢回收单元 | 第20页 |
2.3.7 残液焚烧单元 | 第20-21页 |
第三章 氯乙烯精馏过程的建模及降阶 | 第21-27页 |
3.1 氯乙烯精馏工艺研究及控制要求 | 第21-25页 |
3.1.1 氯乙烯精馏工艺 | 第21-23页 |
3.1.2 氯乙烯精馏过程的工艺控制要求 | 第23页 |
3.1.3 氯乙烯精馏过程的干扰因素 | 第23-24页 |
3.1.4 氯乙烯精馏塔的基本控制方案 | 第24-25页 |
3.2 氯乙烯精馏过程的动态数学模型 | 第25-27页 |
3.2.1 氯乙烯精馏过程的建模 | 第25-26页 |
3.2.2 模型降阶 | 第26-27页 |
第四章 模糊控制在氯乙烯精馏工艺的应用研究 | 第27-40页 |
4.1 常规PID控制系统在氯乙烯精馏中的应用 | 第28-32页 |
4.1.1 常规PID原理 | 第28-29页 |
4.1.2 PID控制算法设计 | 第29-30页 |
4.1.3 PID控制算法的Matlab仿真及效果分析 | 第30-32页 |
4.2 PID控制加模糊补偿解耦的在氯乙烯精馏中的应用 | 第32-37页 |
4.2.1 模糊控制理论 | 第32-34页 |
4.2.2 PID控制加模糊补偿解耦算法设计 | 第34-35页 |
4.2.3 PID控制加模糊补偿解耦的Matlab仿真及效果分析 | 第35-37页 |
4.3 模糊控制的应用研究 | 第37-38页 |
4.3.1 模糊控制算法设计 | 第37页 |
4.3.2 模糊控制算法的Matlab仿真及效果分析 | 第37-38页 |
4.4 模糊控制加模糊补偿解耦的应用研究 | 第38-40页 |
4.4.1 模糊控制加模糊补偿解耦算法设计 | 第38-39页 |
4.4.2 模糊控制加模糊补偿解耦的Matlab仿真及效果分析 | 第39-40页 |
第五章 多变量预测控制系统在氯乙烯精馏中的应用研究 | 第40-53页 |
5.1 预测控制的研究 | 第41-45页 |
5.1.1 预测控制的基本思想 | 第42-43页 |
5.1.2 常见的预测算法 | 第43-45页 |
5.2 多变量系统的研究 | 第45-46页 |
5.2.1 多变量系统的基本结构 | 第45页 |
5.2.2 多变量系统数学模型 | 第45-46页 |
5.3 多变量预测控制算法 | 第46-48页 |
5.4 多变量预测控制软件包APC-Hiecon | 第48-49页 |
5.5 氯乙烯精馏工艺中的多变量预测控制技术的开发 | 第49-53页 |
第六章 结论和展望 | 第53-55页 |
6.1 工作总结 | 第53-54页 |
6.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
在学期间主要科研成果 | 第59页 |
一、发表学术论文 | 第59页 |
二、其它科研成果 | 第59页 |