| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 主要符号对照表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 噪音污染与噪音地图 | 第15-16页 |
| 1.1.2 智能手机与群智感知 | 第16-17页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 相关研究及技术介绍 | 第21-27页 |
| 2.1 噪音感知 | 第21-23页 |
| 2.2 使用智能手机感知信息 | 第23-25页 |
| 2.2.1 使用智能手机感知环境信息 | 第23-24页 |
| 2.2.2 智能手机参与的其他感知工作 | 第24-25页 |
| 2.3 计权网络与A计权噪音等级 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统的总体设计 | 第27-31页 |
| 3.1 系统总体框架 | 第27-28页 |
| 3.2 系统的工作过程 | 第28-29页 |
| 3.3 本章总结 | 第29-31页 |
| 第四章 校正 | 第31-43页 |
| 4.1 研究动机 | 第31-34页 |
| 4.1.1 智能手机未校正时的巨大误差 | 第32页 |
| 4.1.2 不同手机的测量误差相差很大 | 第32-33页 |
| 4.1.3 智能手机的测量数据与标准噪音仪的读数之间的关系是线性的 | 第33-34页 |
| 4.2 校正系统总体概览 | 第34-35页 |
| 4.3 节点级的校正模块 | 第35-38页 |
| 4.3.1 总体概览 | 第35页 |
| 4.3.2 模型 | 第35-36页 |
| 4.3.3 模型检验 | 第36-37页 |
| 4.3.4 偏移量估计 | 第37-38页 |
| 4.3.5 室内室外环境的检测 | 第38页 |
| 4.4 基于参与式感知的校正模块 | 第38-41页 |
| 4.4.1 总体概览 | 第38-39页 |
| 4.4.2 偏移量表格的查询 | 第39页 |
| 4.4.3 偏移量表格的更新 | 第39-41页 |
| 4.5 本章总结 | 第41-43页 |
| 第五章 数据恢复 | 第43-51页 |
| 5.1 矩阵构造与格子划分 | 第43-44页 |
| 5.1.1 矩阵构造 | 第43页 |
| 5.1.2 格子的标示 | 第43-44页 |
| 5.2 数据恢复概览 | 第44-45页 |
| 5.3 矩阵分解 | 第45-46页 |
| 5.4 特征抽取 | 第46-48页 |
| 5.4.1 POI | 第46-47页 |
| 5.4.2 路网信息 | 第47-48页 |
| 5.5 基于上下文的矩阵分解 | 第48-49页 |
| 5.6 本章总结 | 第49-51页 |
| 第六章 基于云端的可扩展系统设计 | 第51-59页 |
| 6.1 总体概览 | 第51页 |
| 6.2 数据接收器的设计 | 第51-53页 |
| 6.2.1 用户成片的上传数据 | 第51页 |
| 6.2.2 缓存数据 | 第51-52页 |
| 6.2.3 物理冗余 | 第52-53页 |
| 6.3 数据处理器的设计 | 第53-55页 |
| 6.3.1 总体概览 | 第53页 |
| 6.3.2 消息队列Q_1 | 第53-54页 |
| 6.3.3 流产生节点S | 第54页 |
| 6.3.4 流计算节点B_1 | 第54页 |
| 6.3.5 流计算节点B_2 | 第54-55页 |
| 6.3.6 拓扑结构的扩展策略 | 第55页 |
| 6.4 网络服务器的设计 | 第55-58页 |
| 6.4.1 总体概览 | 第55页 |
| 6.4.2 与数据库的链接 | 第55-56页 |
| 6.4.3 数据库的查询 | 第56-57页 |
| 6.4.4 与数据库的数据交换 | 第57页 |
| 6.4.5 服务器与客户端的数据交换 | 第57页 |
| 6.4.6 物理冗余 | 第57-58页 |
| 6.5 本章总结 | 第58-59页 |
| 第七章 系统的实现细节 | 第59-65页 |
| 7.1 智能手机APP | 第59-62页 |
| 7.1.1 总体概览 | 第59页 |
| 7.1.2 APP首页 | 第59-60页 |
| 7.1.3 噪音地图页 | 第60页 |
| 7.1.4 贡献排名页 | 第60页 |
| 7.1.5 噪音采集服务 | 第60-61页 |
| 7.1.6 定位服务 | 第61-62页 |
| 7.1.7 网络服务 | 第62页 |
| 7.2 服务器端 | 第62-64页 |
| 7.2.1 Window Azure相关实现 | 第62-63页 |
| 7.2.2 数据库连接池的实现 | 第63页 |
| 7.2.3 Storm集群的实现 | 第63-64页 |
| 7.2.4 地图相关的实现 | 第64页 |
| 7.3 本章总结 | 第64-65页 |
| 第八章 系统的实验验证 | 第65-71页 |
| 8.1 校正系统的实验 | 第65-68页 |
| 8.1.1 节点级校正的实验验证 | 第65-66页 |
| 8.1.2 基于参与式感知的校正实验验证 | 第66-67页 |
| 8.1.3 校正子系统的实验验证 | 第67-68页 |
| 8.2 噪音地图展示 | 第68页 |
| 8.3 数据集和实验环境 | 第68-69页 |
| 8.4 噪音地图 | 第69-70页 |
| 8.5 本章总结 | 第70-71页 |
| 全文总结 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81-83页 |