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室内WiFi指纹定位系统中的半监督训练方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-15页
    1.1 课题背景第12-13页
    1.2 课题目的与意义第13-14页
    1.3 本文研究内容第14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
第二章 WIFI指纹定位技术基础第15-34页
    2.1 室内定位基础第15-17页
        2.1.1 室内定位基本概念第15页
        2.1.2 定位精度第15-17页
    2.2 基于WLAN的室内定位方法分类第17-24页
        2.2.1 几何法第18-22页
        2.2.2 近似法第22-23页
        2.2.3 场景分析法第23-24页
    2.3 WiFi指纹定位技术第24-33页
        2.3.1 WiFi指纹定位法原理第24-25页
        2.3.2 WiFi指纹定位法实现流程第25-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 WIFI指纹数据库半监督采样方法第34-54页
    3.1 WiFi指纹采样基础与采样方法分类第34-36页
        3.1.1 WiFi指纹采样基础第34-35页
        3.1.2 WiFi指纹采样方法分类第35-36页
    3.2 半监督采样方法原理第36-41页
        3.2.1 连续采样方法原理第37-40页
        3.2.2 线性内插法原理第40-41页
    3.3 半监督采样方法实现第41-52页
        3.3.1 实验设备及实验环境第41-42页
        3.3.2 一维半监督采样实验第42-47页
        3.3.3 二维半监督采样实验第47-52页
    3.4 本章小结第52-54页
第四章 基于半监督采样的WIFI指纹数据库建立方法第54-66页
    4.1 WiFi指纹数据库建立基本方法第54-55页
    4.2 WiFi指纹分布模型——高斯过程第55-58页
        4.2.1 高斯过程基本概念第56-57页
        4.2.2 WiFi指纹分布中的高斯过程应用第57-58页
    4.3 基于半监督采样的WiFi指纹数据库建立实验与分析第58-65页
        4.3.1 实验设备及实验环境第58-59页
        4.3.2 WKNN算法实验第59-63页
        4.3.3 基于概率模型的定位算法实验第63-65页
        4.3.4 实验结果分析第65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 本文总结第66页
    5.2 研究展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第72-74页

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