| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 电能质量的定义与分类 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 电能质量扰动分析方法 | 第10-13页 |
| 1.3.2 人工智能分类方法 | 第13-15页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第15-17页 |
| 2 电能质量扰动事件仿真及特征量提取 | 第17-37页 |
| 2.1 电能质量扰动事件仿真 | 第17-23页 |
| 2.2 小波变换的基本理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第23页 |
| 2.2.2 离散的小波变换 | 第23-25页 |
| 2.2.3 多分辨率分析 | 第25-26页 |
| 2.2.4 帕斯维尔定理 | 第26-27页 |
| 2.3 电能质量扰动信号特征量的提取方法 | 第27-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 隐式马尔科夫模型理论与电能质量事件分类 | 第37-52页 |
| 3.1 离散马尔科夫过程 | 第37-39页 |
| 3.2 隐式马尔科夫模型（HMM） | 第39-40页 |
| 3.3 HMM的三个基本问题 | 第40-47页 |
| 3.3.1 评估问题 | 第40-42页 |
| 3.3.2 解码问题 | 第42-44页 |
| 3.3.3 训练问题 | 第44-47页 |
| 3.4 连续观测量 | 第47-48页 |
| 3.5 隐式马尔科夫模型选择 | 第48-50页 |
| 3.6 隐式马尔科夫模型在电能扰动事件分类中的应用 | 第50-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 电能质量扰动事件识别的实现 | 第52-58页 |
| 4.1 实验设备介绍 | 第52-54页 |
| 4.1.1 信号发生器 | 第52-53页 |
| 4.1.2 控制芯片选型 | 第53页 |
| 4.1.3 AD芯片选型 | 第53-54页 |
| 4.2 算例实验 | 第54-56页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 课题展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |