首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于数据流的图像特征值提取与索引构建方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究目的及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 研究目标和所做的工作第13页
    1.4 论文的组织结构第13-15页
2 COStream数据流可用性扩展第15-24页
    2.1 COStream数据流及其并行性第15-17页
    2.2 COStream数据流与C++的混合编程模式第17-18页
    2.3 COStream数据流与C++之间的通信第18-22页
    2.4 本章小结第22-24页
3 基于数据流的图像SIFT特征提取第24-34页
    3.1 图像SIFT特征值提取算法流程第24-25页
    3.2 图像SIFT特征值提取数据流优化分析第25-27页
    3.3 图像SIFT特征值提取数据流优化第27-30页
    3.4 实验结果与评价第30-33页
    3.5 本章小结第33-34页
4 基于数据流的图像索引构建第34-41页
    4.1 图像检索算法流程第34-35页
    4.2 图像索引建立的数据流优化分析第35-37页
    4.3 图像索引建立的数据流优化第37-38页
    4.4 实验结果与评价第38-40页
    4.5 本章小结第40-41页
5 总结与展望第41-43页
    5.1 全文总结第41页
    5.2 存在的问题第41-42页
    5.3 研究展望第42-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-47页

论文共47页,点击 下载论文
上一篇:木马本机文件访问行为监测方法研究
下一篇:基于结构化稀疏和低秩表示的高光谱分类方法