| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 高光谱分类算法发展现状 | 第8-13页 |
| 1.3 高光谱分类存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-15页 |
| 2 稀疏和低秩模型概述 | 第15-21页 |
| 2.1 稀疏表示 | 第15-18页 |
| 2.2 低秩表示 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于结构化稀疏和低秩表示的高光谱分类方法 | 第21-31页 |
| 3.1 基于结构化稀疏和低秩表示模型 | 第21-27页 |
| 3.2 高光谱图像的分类 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 实验与结果分析 | 第31-38页 |
| 4.1 分类实验 | 第31-36页 |
| 4.2 实验总结 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 工作总结与展望 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |