| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 CPS研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 任务调度算法的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 课题来源及本文主要研究内容与结构 | 第21-22页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第21页 |
| 1.3.2 本文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 论文结构 | 第22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 CPS与任务调度概述 | 第23-33页 |
| 2.1 CPS概述 | 第23-28页 |
| 2.1.1 CPS的基本特征 | 第23-26页 |
| 2.1.2 CPS体系结构 | 第26-28页 |
| 2.2 CPS任务调度概述 | 第28-32页 |
| 2.2.1 任务调度的基本概念 | 第28-29页 |
| 2.2.2 任务调度的意义和目的 | 第29-31页 |
| 2.2.3 现有任务调度算法介绍 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于改进的粒子群多目标优化调度算法 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 负载均衡介绍 | 第34页 |
| 3.3 粒子群算法介绍 | 第34-36页 |
| 3.4 传感器网络任务调度模型 | 第36-38页 |
| 3.5 算法的提出 | 第38-42页 |
| 3.5.1 适应度函数构造 | 第38-39页 |
| 3.5.2 自适应莱维飞行策略 | 第39-40页 |
| 3.5.3 算法描述 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于多维QoS目标约束的混合调度算法 | 第43-56页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 服务质量概述 | 第44-45页 |
| 4.3 人工蜂群算法介绍 | 第45-49页 |
| 4.4 模拟退火算法介绍 | 第49-50页 |
| 4.5 算法的提出 | 第50-55页 |
| 4.5.1 多维QoS数学模型 | 第51-52页 |
| 4.5.2 路径交换邻域搜索策略 | 第52-53页 |
| 4.5.3 模拟退火机制 | 第53页 |
| 4.5.4 算法实现步骤 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验仿真与性能分析 | 第56-66页 |
| 5.1 实验方案 | 第56页 |
| 5.2 基于改进的粒子群多目标优化调度算法的实验与分析 | 第56-60页 |
| 5.2.1 执行时间分析 | 第56-58页 |
| 5.2.2 能耗分析 | 第58-59页 |
| 5.2.3 负载均衡分析 | 第59-60页 |
| 5.3 基于多维QoS约束混合调度算法的实验与分析 | 第60-65页 |
| 5.3.1 执行时间分析 | 第61-62页 |
| 5.3.2 截止时间底线违背率分析 | 第62-63页 |
| 5.3.3 平均总效益结果分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |