面向异构众核处理器的图像半色调化并行算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 解决问题 | 第12页 |
| 1.4 技术难点 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关技术介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 异构众核处理器 | 第15-22页 |
| 2.1.1 轻量级异构众核处理器 | 第15-20页 |
| 2.1.2 重量级异构众核处理器 | 第20-22页 |
| 2.2 异构并行编程架构 | 第22-26页 |
| 2.2.1 CUDA概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 OpenCL概述 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 众核处理器上的图像卷积运算 | 第27-37页 |
| 3.1 一维卷积和二维卷积概念 | 第28页 |
| 3.2 一维卷积和二维卷积实现 | 第28-31页 |
| 3.3 性能评估 | 第31-36页 |
| 3.3.1 测试平台 | 第31页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 图像半色调化串行算法及并行化 | 第37-63页 |
| 4.1 图像半色调化概念 | 第37-40页 |
| 4.1.1 有序抖动算法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 误差扩散算法 | 第38-40页 |
| 4.2 泊松碟采样算法 | 第40-41页 |
| 4.3 图像半色调化串行算法 | 第41-47页 |
| 4.3.1 图像半色调化串行算法实现 | 第41-45页 |
| 4.3.2 消除图像半色调化串行算法数据依赖 | 第45-47页 |
| 4.4 图像半色调化并行算法 | 第47-56页 |
| 4.4.1 图像半色调化并行算法实现 | 第47-49页 |
| 4.4.2 图像半色调化并行算法优化 | 第49-56页 |
| 4.5 性能评估 | 第56-61页 |
| 4.5.1 测试平台 | 第56页 |
| 4.5.2 图像质量评估 | 第56-57页 |
| 4.5.3 性能分析 | 第57-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
