致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1 引言 | 第12-18页 |
·选题背景 | 第12-13页 |
·滚动轴承故障诊断概要 | 第13-14页 |
·滚动轴承故障诊断的原理和方法 | 第14-16页 |
·基于小波包分析的故障轴承诊断研究现状 | 第16页 |
·主要研究内容 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
2 滚动轴承振动特征和典型模型 | 第18-28页 |
·滚动轴承的振动特征 | 第18-21页 |
·滚动轴承产生的固有振动 | 第18-19页 |
·承载状态下滚动轴承的振动 | 第19-21页 |
·滚动轴承元件表面有线性裂纹的理论模型 | 第21-27页 |
·外圈上有单条线性裂纹的情况 | 第22-23页 |
·内圈上有单条线性裂纹的情况 | 第23-26页 |
·滚动体上有单条线性裂纹的情况 | 第26-27页 |
·滚动体上有多条线性裂纹的情况 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 基于小波的信号分析理论 | 第28-40页 |
·连续小波变换 | 第28-29页 |
·离散小波变换 | 第29-30页 |
·Daubechies小波 | 第30-32页 |
·紧支撑小波的构造 | 第30-31页 |
·Daubechies小波的主要性质 | 第31-32页 |
·Hilbert变换的小波信号分析 | 第32-33页 |
·基于小波包的信号分析 | 第33-37页 |
·小波包定义 | 第33-34页 |
·小波包分析分解与重构 | 第34-35页 |
·最佳节点搜索算法 | 第35-37页 |
·基于小波包分解的信号处理方法 | 第37页 |
·基于小波包的经验模态分解探索 | 第37-39页 |
·EMD分解 | 第37-38页 |
·EMD信号处理方法 | 第38-39页 |
·EMD信号处理方法缺点 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 基于小波包理论的仿真研究 | 第40-48页 |
·模拟轴承外圈故障 | 第40-42页 |
·模拟外圈故障信号的构造 | 第40-41页 |
·模拟外圈故障信号分析 | 第41-42页 |
·模拟轴承内圈故障 | 第42-45页 |
·模拟内圈故障信号的构造 | 第42-44页 |
·模拟内圈故障信号的分析 | 第44-45页 |
·模拟轴承滚动体故障 | 第45-47页 |
·模拟滚动体故障信号的构造 | 第45-46页 |
·模拟滚动体故障信号的分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 高速牵引电机轴承诊断试验研究 | 第48-68页 |
·试验台简介 | 第48-49页 |
·试验台布局与组成 | 第49-50页 |
·试验台数据检测与记录方式 | 第50-51页 |
·实验数据获取 | 第51-54页 |
·传感器选择 | 第51-52页 |
·加速度传感器测点的布置 | 第52-53页 |
·数据采集记录仪的选择 | 第53-54页 |
·高速牵引电机轴承振动实验内容 | 第54-57页 |
·项目概述 | 第54页 |
·实验规划 | 第54-55页 |
·实验对象 | 第55页 |
·实验仪器 | 第55-56页 |
·试验方案 | 第56-57页 |
·实验步骤 | 第57页 |
·实验数据分析 | 第57-67页 |
·基于EMD信号处理分析与诊断 | 第57-59页 |
·基于小波包变换与小波的Hilbert变换诊断方法研究与对比 | 第59-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
6 滚动轴承故障诊断软件系统 | 第68-75页 |
·软件开发平台LabVIEW介绍 | 第68页 |
·基于LabVIEW和MATLAB混合编程的小波分析 | 第68-69页 |
·LabVIEW & Matlab设计思路 | 第69-70页 |
·访问数据库 | 第70-71页 |
·建立数据源 | 第70-71页 |
·虚拟仪器系统前台主界面 | 第71-72页 |
·后台程序框程序 | 第72-74页 |
·数据库访问程序 | 第72页 |
·MATLAB小波分析程序 | 第72-73页 |
·波峰位置的寻找 | 第73页 |
·根据轴承尺寸和转速计算特征频率 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
7 结论与展望 | 第75-78页 |
·主要结论 | 第75页 |
·展望 | 第75-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
附录A | 第80-82页 |
作者简历 | 第82-85页 |
学位论文数据集 | 第85页 |