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基于小波分析的高速牵引电机轴承故障诊断研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 引言第12-18页
   ·选题背景第12-13页
   ·滚动轴承故障诊断概要第13-14页
   ·滚动轴承故障诊断的原理和方法第14-16页
   ·基于小波包分析的故障轴承诊断研究现状第16页
   ·主要研究内容第16-17页
   ·本章小结第17-18页
2 滚动轴承振动特征和典型模型第18-28页
   ·滚动轴承的振动特征第18-21页
     ·滚动轴承产生的固有振动第18-19页
     ·承载状态下滚动轴承的振动第19-21页
   ·滚动轴承元件表面有线性裂纹的理论模型第21-27页
     ·外圈上有单条线性裂纹的情况第22-23页
     ·内圈上有单条线性裂纹的情况第23-26页
     ·滚动体上有单条线性裂纹的情况第26-27页
     ·滚动体上有多条线性裂纹的情况第27页
   ·本章小结第27-28页
3 基于小波的信号分析理论第28-40页
   ·连续小波变换第28-29页
   ·离散小波变换第29-30页
   ·Daubechies小波第30-32页
     ·紧支撑小波的构造第30-31页
     ·Daubechies小波的主要性质第31-32页
   ·Hilbert变换的小波信号分析第32-33页
   ·基于小波包的信号分析第33-37页
     ·小波包定义第33-34页
     ·小波包分析分解与重构第34-35页
     ·最佳节点搜索算法第35-37页
     ·基于小波包分解的信号处理方法第37页
   ·基于小波包的经验模态分解探索第37-39页
     ·EMD分解第37-38页
     ·EMD信号处理方法第38-39页
     ·EMD信号处理方法缺点第39页
   ·本章小结第39-40页
4 基于小波包理论的仿真研究第40-48页
   ·模拟轴承外圈故障第40-42页
     ·模拟外圈故障信号的构造第40-41页
     ·模拟外圈故障信号分析第41-42页
   ·模拟轴承内圈故障第42-45页
     ·模拟内圈故障信号的构造第42-44页
     ·模拟内圈故障信号的分析第44-45页
   ·模拟轴承滚动体故障第45-47页
     ·模拟滚动体故障信号的构造第45-46页
     ·模拟滚动体故障信号的分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
5 高速牵引电机轴承诊断试验研究第48-68页
   ·试验台简介第48-49页
   ·试验台布局与组成第49-50页
   ·试验台数据检测与记录方式第50-51页
   ·实验数据获取第51-54页
     ·传感器选择第51-52页
     ·加速度传感器测点的布置第52-53页
     ·数据采集记录仪的选择第53-54页
   ·高速牵引电机轴承振动实验内容第54-57页
     ·项目概述第54页
     ·实验规划第54-55页
     ·实验对象第55页
     ·实验仪器第55-56页
     ·试验方案第56-57页
     ·实验步骤第57页
   ·实验数据分析第57-67页
     ·基于EMD信号处理分析与诊断第57-59页
     ·基于小波包变换与小波的Hilbert变换诊断方法研究与对比第59-67页
   ·本章小结第67-68页
6 滚动轴承故障诊断软件系统第68-75页
   ·软件开发平台LabVIEW介绍第68页
   ·基于LabVIEW和MATLAB混合编程的小波分析第68-69页
   ·LabVIEW & Matlab设计思路第69-70页
   ·访问数据库第70-71页
     ·建立数据源第70-71页
   ·虚拟仪器系统前台主界面第71-72页
   ·后台程序框程序第72-74页
     ·数据库访问程序第72页
     ·MATLAB小波分析程序第72-73页
     ·波峰位置的寻找第73页
     ·根据轴承尺寸和转速计算特征频率第73-74页
   ·本章小结第74-75页
7 结论与展望第75-78页
   ·主要结论第75页
   ·展望第75-78页
参考文献第78-80页
附录A第80-82页
作者简历第82-85页
学位论文数据集第85页

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