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面向AMSR2被动微波遥感数据的地表温度反演方法与验证研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 经验模型第12-15页
        1.2.2 物理模型第15-17页
        1.2.3 半经验模型第17-20页
    1.3 辐射传输方法与极化比方法第20-22页
        1.3.1 辐射传输方法第20-21页
        1.3.2 极化比方法第21-22页
    1.4 研究内容和方案第22-25页
第二章 数据与数据处理第25-36页
    2.1 遥感产品第25-29页
    2.2 全球再分析资料第29-30页
    2.3 实测数据第30-32页
    2.4 时间归一化第32-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于辐射传输方法的地表温度反演第36-47页
    3.1 理论依据第36-37页
    3.2 大气参数获取第37-38页
    3.3 最优时间窗口的确定第38-40页
    3.4 系数拟合第40-42页
    3.5 贝叶斯集成第42-44页
    3.6 地表温度反演第44-46页
    3.7 本章小结第46-47页
第四章 基于极化比方法的地表温度反演第47-58页
    4.1 训练样本的选取第47-48页
    4.2 地表覆盖类型分类第48-50页
    4.3 地表温度反演第50-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 地表温度的验证与评价第58-82页
    5.1 基于MODIS LST产品的验证与评价第58-63页
    5.2 基于单点实测地表温度的验证与评价第63-70页
    5.3 基于升尺度实测地表温度的验证与评价第70-77页
    5.4 基于近地面气温的对比与评价第77-80页
    5.5 本章小结第80-82页
第六章 结论与展望第82-85页
    6.1 结论第82-83页
    6.2 展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-92页
攻读硕士学位期间取得的成果第92-93页

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