基于RSS的室内无线定位系统的设计与实现
| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 室内无线定位技术概述 | 第18-35页 |
| 2.1 无线信号传播特性 | 第18-20页 |
| 2.1.1 室内无线信号传播的特性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 室内无线信号传播信道 | 第19-20页 |
| 2.2 室内定位技术的分类 | 第20-25页 |
| 2.2.1 基于不同的传感器进行分类 | 第20-24页 |
| 2.2.2 基于信号测量值的分类 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于位置感知技术的分类 | 第25页 |
| 2.3 基于RSS的室内定位算法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 基于模型的室内定位算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于指纹库的室内定位算法 | 第27-29页 |
| 2.4 常见的指纹定位算法 | 第29-34页 |
| 2.4.1 近邻算法 | 第29-31页 |
| 2.4.2 机器识别算法 | 第31-33页 |
| 2.4.3 概率算法 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于RSS的室内定位算法 | 第35-44页 |
| 3.1 离线数据采集优化 | 第35-38页 |
| 3.1.1 离线数据采集存在的问题 | 第35-36页 |
| 3.1.2 数据预处理滤波算法 | 第36-38页 |
| 3.2 在线定位优化 | 第38-43页 |
| 3.2.1 数据信号采集 | 第38-39页 |
| 3.2.2 分簇算法 | 第39-41页 |
| 3.2.3 加权的KNN算法 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 室内无线定系统的设计与实现 | 第44-66页 |
| 4.1 无线定位系统的需求分析 | 第44-45页 |
| 4.2 定位系统总体设计 | 第45-50页 |
| 4.2.1 定位系统的网络部署结构 | 第45-46页 |
| 4.2.2 定位系统的系统逻辑层划分 | 第46-48页 |
| 4.2.3 定位系统的组织结构设计 | 第48-50页 |
| 4.3 定位系统详细设计与实现 | 第50-59页 |
| 4.3.1 离线采集模块设计与实现 | 第50-52页 |
| 4.3.2 测量数据处理模块设计与实现 | 第52-54页 |
| 4.3.3 通讯处理模块设计与实现 | 第54-56页 |
| 4.3.4 系统的开发环境 | 第56-57页 |
| 4.3.5 系统主要类图 | 第57-59页 |
| 4.4 数据库设计 | 第59-61页 |
| 4.4.1 数据库设计 | 第59-60页 |
| 4.4.2 数据库物理结构设计 | 第60-61页 |
| 4.5 系统测试 | 第61-65页 |
| 4.5.1 离线数据采集测试 | 第61-63页 |
| 4.5.2 在线定位测试 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
