大数据时代政府微博舆论管控研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 问题提出及研究目的 | 第9-12页 |
| 1.1.1 问题提出 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 创新与不足之处 | 第16-18页 |
| 1.4.1 创新之处 | 第16-17页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第17-18页 |
| 2 相关理论概述 | 第18-27页 |
| 2.1 相关概念 | 第18-19页 |
| 2.1.1 微博舆论 | 第18页 |
| 2.1.2 舆论危机 | 第18-19页 |
| 2.1.3 大数据时代 | 第19页 |
| 2.2 大数据时代微博舆论的形成阶段及成因分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 大数据时代微博舆论形成的阶段 | 第19-20页 |
| 2.2.2 大数据时代微博舆论的成因分析 | 第20-21页 |
| 2.3 大数据时代微博舆论管控的标准 | 第21-22页 |
| 2.4 大数据时代微博舆论管控的流程 | 第22-24页 |
| 2.4.1 设定微博舆论国家标准级预警分级 | 第22页 |
| 2.4.2 完善微博舆论管控的应急预案 | 第22-23页 |
| 2.4.3 建立多元化的微博舆论引导机制 | 第23-24页 |
| 2.5 大数据微博舆论管控的优劣势分析 | 第24-27页 |
| 2.5.1 大数据时代微博舆论管控的优势分析 | 第24-26页 |
| 2.5.2 大数据时代政府微博舆论管控的劣势分析 | 第26-27页 |
| 3 大数据时代政府微博舆论管控现状 | 第27-35页 |
| 3.1 大数据时代政府微博舆论管控系统简介 | 第27-31页 |
| 3.1.1 政府微博舆论管控系统原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 政府微博舆论管控系统架构 | 第28-30页 |
| 3.1.3 政府微博舆论管控系统工作流程 | 第30-31页 |
| 3.2 国内政府微博舆论管控现状 | 第31-35页 |
| 3.2.1 基层政务微博占比最高 | 第31页 |
| 3.2.2 多微互动,提高政府公信力 | 第31-32页 |
| 3.2.3 多微联动,强化微舆情 | 第32页 |
| 3.2.4 主流媒体有更强的舆论影响力 | 第32-35页 |
| 4 大数据时代政府微博舆论管控的软硬件问题 | 第35-39页 |
| 4.1 大数据时代政府微博舆论管控的软件问题分析 | 第35-37页 |
| 4.1.1 基层政务微博难以进行舆论引导 | 第35-36页 |
| 4.1.2 没有利用宣传培训强化监管人员素质 | 第36页 |
| 4.1.3 错误地用地方保护主义进行舆论引导 | 第36-37页 |
| 4.2 大数据时代政府微博舆论管控的硬件问题 | 第37-39页 |
| 4.2.1 舆论传播过快,硬件设备不足 | 第37页 |
| 4.2.2 投入成本过高,难以大范围普及 | 第37-38页 |
| 4.2.3 管控技术滞后,技术创新能力不足 | 第38页 |
| 4.2.4 政府在多维联动上的整合乏力 | 第38-39页 |
| 5 大数据时代加强政府微博舆论管控的对策 | 第39-55页 |
| 5.1 大数据时代加强政府微博舆论事前管控的对策 | 第39-44页 |
| 5.1.1 政府微博舆论事前管控系统设计 | 第39-41页 |
| 5.1.2 政府微博舆论事前管控对策 | 第41-44页 |
| 5.2 大数据时代加强政府微博舆论事中管控的对策 | 第44-51页 |
| 5.2.1 政府微博舆论事中管控系统设计 | 第44-47页 |
| 5.2.2 政府微博舆论事中管控对策 | 第47-51页 |
| 5.3 大数据时代加强政府微博舆论事后管控的对策 | 第51-55页 |
| 5.3.1 政府微博舆论事后管控系统设计 | 第51-52页 |
| 5.3.2 政府微博舆论事后管控对策 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
