图像中目标事件的逻辑建模及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 图像目标事件的逻辑建模 | 第15-24页 |
| 2.1 图像目标事件的逻辑模型框架 | 第15-22页 |
| 2.1.1 颜色因素 | 第15-19页 |
| 2.1.2 纹理因素 | 第19-21页 |
| 2.1.3 形状因素 | 第21页 |
| 2.1.4 时空关系因素 | 第21-22页 |
| 2.1.5 边缘因素 | 第22页 |
| 2.2 图像目标事件检测流程 | 第22-24页 |
| 第三章 图像手指关节事件的逻辑建模 | 第24-37页 |
| 3.1 颜色因素指标 | 第24-26页 |
| 3.1.1 颜色空间选择 | 第24-26页 |
| 3.1.2 颜色空间指标 | 第26页 |
| 3.2 形状因素指标 | 第26-27页 |
| 3.3 空间关系因素指标 | 第27-28页 |
| 3.4 边缘因素指标 | 第28-29页 |
| 3.5 手指关节事件检测定位 | 第29-37页 |
| 3.5.1 图像预处理 | 第29-30页 |
| 3.5.2 手掌兴趣区域提取 | 第30-32页 |
| 3.5.3 手指与掌心分离处理 | 第32页 |
| 3.5.4 掌指关节事件检测定位 | 第32-33页 |
| 3.5.5 近端指间关节事件检测定位 | 第33-37页 |
| 第四章 视频烟雾事件的逻辑建模 | 第37-48页 |
| 4.1 时空关系因素指标 | 第37-38页 |
| 4.2 颜色因素指标 | 第38-39页 |
| 4.2.1 颜色饱和度指标 | 第38页 |
| 4.2.2 颜色直方图指标 | 第38-39页 |
| 4.3 视频烟雾事件检测 | 第39-48页 |
| 4.3.1 前景目标提取 | 第39-42页 |
| 4.3.2 前景图像预处理 | 第42-45页 |
| 4.3.3 烟雾感兴趣区域提取 | 第45-46页 |
| 4.3.4 颜色饱和度指标判定 | 第46页 |
| 4.3.5 颜色直方图指标计算 | 第46-47页 |
| 4.3.6 视频烟雾事件检测 | 第47-48页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第48-61页 |
| 5.1 图像手指关节定位软件 | 第48-52页 |
| 5.1.1 系统环境 | 第48页 |
| 5.1.2 系统主要功能 | 第48页 |
| 5.1.3 系统详细设计 | 第48-49页 |
| 5.1.4 系统用户界面与操作 | 第49-51页 |
| 5.1.5 系统测试 | 第51-52页 |
| 5.2 视频烟雾检测软件 | 第52-61页 |
| 5.2.1 系统环境 | 第52-53页 |
| 5.2.2 系统主要功能 | 第53页 |
| 5.2.3 系统详细设计 | 第53-54页 |
| 5.2.4 用户界面与操作 | 第54-56页 |
| 5.2.5 系统测试 | 第56-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第67页 |
