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QR二维码的运动模糊图像恢复技术研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 论文研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 运动模糊图像恢复技术的研究背景第10页
        1.1.2 二维码技术的研究背景第10-11页
        1.1.3 物流分拣技术的研究背景第11页
        1.1.4 论文的研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究与应用现状第12-15页
        1.2.1 运动模糊图像参数鉴别研究现状第12-13页
        1.2.2 运动模糊图像恢复技术研究现状第13页
        1.2.3 QR二维码的定位与恢复技术研究现状第13-14页
        1.2.4 二维码的应用现状第14-15页
    1.3 论文的主要工作和章节安排第15-17页
第二章 QR二维码的定位与运动模糊参数估计第17-49页
    2.1 匀速直线运动模糊图像的退化模型第17-21页
    2.2 运动模糊下的QR二维码定位第21-26页
        2.2.1 QR二维码的传统定位方法第21-22页
        2.2.2 基于差分运算的QR二维码定位方法第22-26页
    2.3 运动模糊距离估计第26-37页
        2.3.1 基于图像频谱特征的运动模糊距离估计第26-32页
        2.3.2 基于差分自相关运算的运动模糊距离估计第32-37页
    2.4 运动模糊角度估计第37-48页
        2.4.1 运动模糊角度估计算法简介第37-39页
        2.4.2 基于梯度二次变换法的运动模糊角度估计第39-46页
        2.4.3 基于两点定位法的摄像头角度校正第46-48页
    2.5 本章总结第48-49页
第三章 QR二维码的运动模糊恢复算法与振铃抑制第49-70页
    3.1 几种常用运动模糊恢复算法的介绍与测试第49-63页
        3.1.1 逆滤波第49-53页
        3.1.2 有约束最小二乘方恢复算法第53-57页
        3.1.3 维纳滤波第57-59页
        3.1.4 功率谱均衡滤波第59-60页
        3.1.5 几何均值滤波第60-62页
        3.1.6 Richardson-Lucy恢复算法第62-63页
    3.2 运动模糊恢复算法的振铃抑制第63-69页
        3.2.1 加窗法第63-67页
        3.2.2 循环边界法第67-69页
    3.3 本章总结第69-70页
第四章 QR二维码的二次恢复算法第70-88页
    4.1 基于仿射变换的QR二维码校正第70-73页
        4.1.1 图像仿射变换简介第70-71页
        4.1.2 仿射变换矩阵求取第71-72页
        4.1.3 QR二维码的仿射变换测试第72-73页
    4.2 基于大津法的QR二维码重构第73-80页
        4.2.1 大津二值化(Otsu)算法简介第73-75页
        4.2.2 基于大津法和平均灰度法的QR二维码重构算法第75-78页
        4.2.3 基于二次大津法的QR二维码重构算法第78-80页
    4.3 基于金字塔型权重的QR二维码重构第80-87页
        4.3.1 基于线性增长的权重第81-84页
        4.3.2 基于指数增长的权重第84-87页
    4.4 本章总结第87-88页
第五章 应用于物流分拣的QR二维码运动模糊图像恢复与识别系统第88-115页
    5.1 系统总体框架设计第88-89页
    5.2 系统硬件平台简介第89-94页
        5.2.1 工业摄像头第90-93页
        5.2.2 辅助光源第93-94页
        5.2.3 传送带第94页
    5.3 系统软件设计与实现第94-112页
        5.3.1 软件开发环境简介第94-95页
        5.3.2 系统界面介绍第95-96页
        5.3.3 基于两点定位法的摄像头校正系统实现与测试第96-101页
        5.3.4 差分定位算法的实现第101-103页
        5.3.5 运动模糊距离估计算法的实现与测试第103-107页
        5.3.6 运动模糊恢复算法的实现第107-109页
        5.3.7 QR二维码二次恢复算法的实现与测试第109-112页
    5.4 系统总体性能测试第112-114页
        5.4.1 系统时间性能测试第112-113页
        5.4.2 系统识别率测试第113-114页
    5.5 本章总结第114-115页
第六章 总结与展望第115-118页
    6.1 本文总结第115-116页
    6.2 未来展望第116-118页
参考文献第118-122页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第122-123页
致谢第123-124页
附件第124页

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