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AVS2帧内预测编码的CU划分快速算法及RDO优化研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 视频编码技术概述第11-13页
        1.2.1 视频编码的基本原理和基本流程第11-12页
        1.2.2 视频编码主要技术第12-13页
            1.2.2.1 预测编码第12页
            1.2.2.2 变换编码第12页
            1.2.2.3 熵编码第12-13页
        1.2.3 视频质量的评价第13页
    1.3 论文主要研究工作及内容安排第13-15页
第2章 AVS2视频编码关键技术第15-27页
    2.1 AVS2编码框架和编码流程第15页
    2.2 AVS2编码块划分第15-18页
    2.3 帧内预测和帧间预测第18-22页
    2.4 变换和量化第22-23页
        2.4.1 变换第22-23页
        2.4.2 量化第23页
    2.5 熵编码第23-24页
    2.6 环路滤波第24-26页
        2.6.1 去块效应滤波第24-26页
        2.6.2 自适应样本偏置第26页
    2.7 本章小结第26-27页
第3章 帧内预测的CU划分快速算法研究第27-45页
    3.1 AVS2帧内预测的CU划分算法分析第27-30页
        3.1.1 帧内预测耗时分析第27-28页
        3.1.2 RD7.0中帧内预测的CU划分算法分析第28-30页
    3.2 基于空间相关性的CU划分快速算法第30-44页
        3.2.1 图像的空间相关性与CU划分的关系研究第30-34页
        3.2.2 CU划分快速算法第34-37页
        3.2.3 实验结果与分析第37-44页
            3.2.3.1 实验环境第37页
            3.2.3.2 性能评价指标第37-38页
            3.2.3.3 结果分析第38-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第4章 动态拉格朗日因子的RDO优化第45-55页
    4.1 AVS2中率失真选择算法第45页
    4.2 动态拉格朗日因子的RDO优化算法第45-49页
        4.2.1 拉格朗日因子与最佳CU尺寸的关系研究第45-47页
        4.2.2 动态拉格朗日因子的RDO优化算法的提出和实现第47-49页
    4.3 实验结果与分析第49-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 两种算法的综合实验分析第55-62页
    5.1 实验分析第55-61页
    5.2 本章小结第61-62页
结论与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士期间参与的科研项目和发表的论文第69页

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