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基于多粒度哈希的视频内容认证和篡改定位方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文的主要研究内容与结构第12-14页
        1.3.1 本文的主要研究内容第12-13页
        1.3.2 本文的结构第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第二章 多媒体哈希技术第15-25页
    2.1 多媒体哈希模型与特性第15-18页
        2.1.1 多媒体哈希模型第15-16页
        2.1.2 多媒体哈希特性第16-18页
    2.2 现有视频哈希认证算法第18-24页
        2.2.1 基于统计量的哈希算法第18-19页
        2.2.2 基于降维特征的哈希算法第19-20页
        2.2.3 基于变换域特征的哈希算法第20-21页
        2.2.4 基于矩特征的哈希算法第21-23页
        2.2.5 基于关键点的哈希算法第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 基于多粒度哈希的视频内容认证和篡改定位算法第25-41页
    3.1 多粒度视频哈希算法框架第25-28页
    3.2 帧序列级别哈希提取第28-33页
        3.2.1 三维小波变换第28-30页
        3.2.2 极坐标谐波变换定义第30-31页
        3.2.3 帧序列级别哈希提取算法第31-33页
    3.3 块级别哈希提取第33-36页
        3.3.1 环形分块和角度分块第33-34页
        3.3.2 块级别哈希提取算法第34-36页
    3.4 像素级别哈希提取第36-37页
        3.4.1 显著性物体提取第36页
        3.4.2 像素级别哈希提取算法第36-37页
    3.5 视频内容认证和篡改定位方案第37-40页
        3.5.1 视频内容认证第37页
        3.5.2 篡改定位第37-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 实验与结果分析第41-55页
    4.1 数据集和实验参数设置第41-42页
        4.1.1 数据集第41-42页
        4.1.2 参数设置第42页
    4.2 实验结果第42-53页
        4.2.1 视频内容认证实验及结果分析第42-47页
        4.2.2 篡改定位实验及结果分析第47-53页
    4.3 性能分析第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第60-61页
致谢第61-62页
附件第62页

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