摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文的主要研究内容与结构 | 第12-14页 |
1.3.1 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 本文的结构 | 第13-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 多媒体哈希技术 | 第15-25页 |
2.1 多媒体哈希模型与特性 | 第15-18页 |
2.1.1 多媒体哈希模型 | 第15-16页 |
2.1.2 多媒体哈希特性 | 第16-18页 |
2.2 现有视频哈希认证算法 | 第18-24页 |
2.2.1 基于统计量的哈希算法 | 第18-19页 |
2.2.2 基于降维特征的哈希算法 | 第19-20页 |
2.2.3 基于变换域特征的哈希算法 | 第20-21页 |
2.2.4 基于矩特征的哈希算法 | 第21-23页 |
2.2.5 基于关键点的哈希算法 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于多粒度哈希的视频内容认证和篡改定位算法 | 第25-41页 |
3.1 多粒度视频哈希算法框架 | 第25-28页 |
3.2 帧序列级别哈希提取 | 第28-33页 |
3.2.1 三维小波变换 | 第28-30页 |
3.2.2 极坐标谐波变换定义 | 第30-31页 |
3.2.3 帧序列级别哈希提取算法 | 第31-33页 |
3.3 块级别哈希提取 | 第33-36页 |
3.3.1 环形分块和角度分块 | 第33-34页 |
3.3.2 块级别哈希提取算法 | 第34-36页 |
3.4 像素级别哈希提取 | 第36-37页 |
3.4.1 显著性物体提取 | 第36页 |
3.4.2 像素级别哈希提取算法 | 第36-37页 |
3.5 视频内容认证和篡改定位方案 | 第37-40页 |
3.5.1 视频内容认证 | 第37页 |
3.5.2 篡改定位 | 第37-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 实验与结果分析 | 第41-55页 |
4.1 数据集和实验参数设置 | 第41-42页 |
4.1.1 数据集 | 第41-42页 |
4.1.2 参数设置 | 第42页 |
4.2 实验结果 | 第42-53页 |
4.2.1 视频内容认证实验及结果分析 | 第42-47页 |
4.2.2 篡改定位实验及结果分析 | 第47-53页 |
4.3 性能分析 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附件 | 第62页 |