基于图模型的手游用户建模及推荐
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 用户建模 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于图的推荐方法 | 第15-18页 |
| 1.3 论文研究工作和内容 | 第18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第20-35页 |
| 2.1 手游分析模型及数据指标 | 第20-21页 |
| 2.2 推荐系统用户特征挖掘 | 第21-23页 |
| 2.3 推荐技术 | 第23-28页 |
| 2.3.1 基于协同过滤的推荐算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于内容的推荐算法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 混合推荐算法 | 第26-28页 |
| 2.4 推荐中的图模型 | 第28-34页 |
| 2.4.1 链接分析算法 | 第28-30页 |
| 2.4.2 二分图传播模型 | 第30-33页 |
| 2.4.3 融合用户先验知识的图排序模型 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于二分图的手游用户建模 | 第35-45页 |
| 3.1 问题定义与述 | 第35-36页 |
| 3.2 手游偏好度定义 | 第36-39页 |
| 3.3 手游用户建模 | 第39-44页 |
| 3.3.1 二分图节点建模 | 第39-42页 |
| 3.3.2 二分图边建模 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于图模型的手游推荐算法 | 第45-60页 |
| 4.1 基于手游偏好度的二分图传播 | 第45-50页 |
| 4.1.1 转移矩阵 | 第46-48页 |
| 4.1.2 推荐算法PBBP | 第48-49页 |
| 4.1.3 融合标签的二分图传播模型 | 第49-50页 |
| 4.2 基于多轮传播的二分图排序 | 第50-54页 |
| 4.2.1 二分图多轮传播模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 转移矩阵的一般性探讨 | 第51-53页 |
| 4.2.3 推荐算法BBNPR | 第53-54页 |
| 4.3 融合用户先验知识的二分图排序 | 第54-57页 |
| 4.3.1 转移矩阵 | 第55-56页 |
| 4.3.2 推荐算法PKBBR | 第56-57页 |
| 4.4 混合推荐算法 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 手游推荐平台及实验 | 第60-81页 |
| 5.1 手游推荐平台的总体设计 | 第60-61页 |
| 5.2 实验设计 | 第61-65页 |
| 5.2.1 实验目标 | 第61-62页 |
| 5.2.2 实验环境 | 第62页 |
| 5.2.3 实验数据构建 | 第62-64页 |
| 5.2.4 评测指标 | 第64-65页 |
| 5.3 基于手游偏好度的二分图传播 | 第65-67页 |
| 5.4 基于多轮传播的二分图排序 | 第67-70页 |
| 5.4.1 迭代收敛实验 | 第67-68页 |
| 5.4.2 转移矩阵性能实验 | 第68-69页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第69-70页 |
| 5.5 融合用户先验知识二分图排序 | 第70-76页 |
| 5.5.1 迭代收敛实验 | 第71-72页 |
| 5.5.2 图结构与用户先验知识权重的影响 | 第72-73页 |
| 5.5.3 转移矩阵性能实验 | 第73-74页 |
| 5.5.4 实验结果分析 | 第74-76页 |
| 5.6 混合推荐算法 | 第76-80页 |
| 5.6.1 用户手游习惯分析 | 第76-78页 |
| 5.6.2 实验结果分析 | 第78-80页 |
| 5.7 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附件 | 第89页 |
