| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 配电网可靠性 | 第11-12页 |
| 1.2.2 配电自动化系统 | 第12-13页 |
| 1.2.3 配电终端优化配置 | 第13页 |
| 1.2.4 负荷转供优化问题 | 第13-14页 |
| 1.2.5 遗传算法 | 第14-15页 |
| 1.2.6 动态规划 | 第15-16页 |
| 1.3 本文目标及主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 负荷转供优化模型 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 优化的变量和目标函数 | 第18-21页 |
| 2.2.1 优化变量 | 第18-19页 |
| 2.2.2 节点导纳矩阵 | 第19-21页 |
| 2.2.3 优化的目标函数 | 第21页 |
| 2.3 优化的约束条件 | 第21-26页 |
| 2.3.1 等式约束 | 第22-25页 |
| 2.3.2 不等式约束 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 配电终端布点优化模型及其动态规划 | 第27-43页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 配电自动化终端类型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 故障指示器 | 第28-29页 |
| 3.2.2 电压时间型FTU | 第29-30页 |
| 3.2.3 电压电流型FTU | 第30页 |
| 3.2.4 二遥DTU和三遥DTU | 第30-31页 |
| 3.3 故障影响模式 | 第31-34页 |
| 3.3.1 故障影响模式的分类 | 第31-32页 |
| 3.3.2 故障影响模式的确定 | 第32-34页 |
| 3.4 配电终端布点优化模型 | 第34-38页 |
| 3.4.1 以可靠性指标作为优化目标 | 第34-37页 |
| 3.4.2 以投资总额作为优化目标 | 第37页 |
| 3.4.3 以投入产出比作为优化目标 | 第37-38页 |
| 3.5 配电终端布点优化的动态规划模型 | 第38-42页 |
| 3.5.1 以可靠性指标作为优化目标的动态规划模型 | 第38-40页 |
| 3.5.2 以停电损失电量总和作为优化目标的动态规划模型 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 遗传算法求解优化模型 | 第43-52页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 遗传算法类库Jenetics | 第43-45页 |
| 4.3 遗传算法求解负荷转供优化模型 | 第45-48页 |
| 4.3.1 适应度 | 第45页 |
| 4.3.2 编码 | 第45-46页 |
| 4.3.3 参数设置 | 第46-48页 |
| 4.4 遗传算法求解配电终端布点优化模型 | 第48-49页 |
| 4.4.1 适应度 | 第48页 |
| 4.4.2 编码 | 第48-49页 |
| 4.4.3 参数设置 | 第49页 |
| 4.5 遗传算法求解模型的流程 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 程序设计和算例分析 | 第52-68页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 程序设计流程 | 第52-54页 |
| 5.3 集成开发 | 第54页 |
| 5.4 算例分析 | 第54-66页 |
| 5.4.1 负荷转供优化算例 | 第55-58页 |
| 5.4.2 以用户年平均故障停电时间为目标的布点优化算例 | 第58-61页 |
| 5.4.3 以投资总额为目标的布点优化算例 | 第61-62页 |
| 5.4.4 以投入产出比为目标的布点优化算例 | 第62-63页 |
| 5.4.5 以可靠性指标作为优化目标的分阶段规划算例 | 第63-64页 |
| 5.4.6 以停电损失电量总和作为优化目标的分阶段规划算例 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论与展望 | 第68-71页 |
| 本文总结 | 第68-69页 |
| 工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |
