电力需求响应潜力评估及其应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 需求响应概述及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状及存在的问题 | 第13-16页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第二章 基于负荷用电统计特性的需求响应潜力评估 | 第18-36页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 电力需求-价格弹性 | 第18-20页 |
| 2.3 统一电力需求响应模型 | 第20-21页 |
| 2.4 行业负荷特性统计模型 | 第21-26页 |
| 2.4.1 工业负荷 | 第22-24页 |
| 2.4.2 商业负荷 | 第24-25页 |
| 2.4.3 居民负荷 | 第25-26页 |
| 2.5 需求响应潜力评估模型 | 第26-27页 |
| 2.6 算例分析 | 第27-35页 |
| 2.6.1 居民负荷电力需求响应 | 第27-31页 |
| 2.6.2 典型行业负荷特性限值约束分析 | 第31-33页 |
| 2.6.3 需求响应潜力评估 | 第33-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 居民负荷需求响应参与度及影响因素分析 | 第36-49页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 需求响应概率优化模型 | 第36-37页 |
| 3.3 居民负荷响应模型 | 第37-40页 |
| 3.3.1 空调负荷响应模型 | 第38-39页 |
| 3.3.2 热水器负荷响应模型 | 第39-40页 |
| 3.4 需求响应概率优化模型求解算法 | 第40-42页 |
| 3.5 算例分析 | 第42-48页 |
| 3.5.1 需求响应概率分析 | 第43-45页 |
| 3.5.2 概率影响因素分析 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 考虑需求响应不确定性的含风电电网鲁棒优化 | 第49-64页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 鲁棒优化调度模型 | 第49-52页 |
| 4.3 Benders分解求解算法 | 第52-55页 |
| 4.4 算例分析 | 第55-62页 |
| 4.4.1 算例描述 | 第55-56页 |
| 4.4.2 鲁棒经济性分析 | 第56-59页 |
| 4.4.3 需求响应在风电消纳中的影响 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-67页 |
| 本文的主要工作和结论 | 第64-65页 |
| 研究不足之处 | 第65页 |
| 今后研究工作的展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
